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浅谈SQL教程之Group by和Having

在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
      SELECT SUM(population) from bbc
  这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数。
  通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值,也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。
  HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据,WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
  让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句,还采用第三节介绍的bbc表。
  SQL实例:
  一、显示每个地区的总人口数和总面积:
      SELECT region, SUM(population), SUM(area)
from bbc
GROUP BY region
  先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。
  二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。
      SELECT region, SUM(population), SUM(area)
from bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
 
在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。
  相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.


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一些简单的SQL语句总计

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 name='DBName_data', -----主数据文件的逻辑名称
 filename='D:\project\DBName_data.mdf', ......

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go
--创建客户表tb_user
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Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
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