SQL 随机抽样的总结
对于SQL 随机抽样我们常想到的就是newid()，但如果对于一个在百万、千万甚至更大海量数据表中抽样的话，简单的newid()，其性能，效率就不是很理想了。所以在这里有必要讨论一下，择优而用。
long_goods是一个百万数据的表，Ctrl+L执行以下语句:
--id_index是我为主键加的一个非聚焦索引
SELECT top 1 * from long_goods order by newid()
--查询开销 43%
SELECT top 1 * from long_goods with(index=id_index) order by newid()
--查询开销 54%
select top 1 * from long_goods where id=(select top 1 id from long_goods order by newid())
--查询开销 1%
select top 1 * from long_goods where id=(select top 1 id from long_goods with(index=id_index) order by newid())
--查询开销 1%
虽然第三个与第四个的开销是一样，但实际应该是第四种优于第三种。
如果MS SQL2005升级到支持 TABLESAMPLE 的话，以下语句的抽样执行效率可为最优的
SELECT * from long_goods TABLESAMPLE SYSTEM (10 PERCENT)
呵呵..下班了，至于其中原因，下次有空再续.
相关文档：
这里使用的数据库和数据表分别来自Sql语句学习笔记（1）——创建数据库和Sql语句学习笔记（2）——创建数据表
use RetalDB
/********************
单表查询
*********************/
--查询tb_user中的数据：无条件查询
--(1)
select * from tb_user--查询所有信息
--(2)
select top 2 * from ......
--sqlserver 2000
SELECT 表名=case when a.colorder=1 then d.name else '' end,
--字段序号=a.colorder,
字段名=a.name,
--
标识=case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end,
/**/
主键=case when exists(SELECT 1 from sysobjects where xtype='PK' and name
in ( ......
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