SQL 随机抽样的总结
对于SQL 随机抽样我们常想到的就是newid()，但如果对于一个在百万、千万甚至更大海量数据表中抽样的话，简单的newid()，其性能，效率就不是很理想了。所以在这里有必要讨论一下，择优而用。
long_goods是一个百万数据的表，Ctrl+L执行以下语句:
--id_index是我为主键加的一个非聚焦索引
SELECT top 1 * from long_goods order by newid()
--查询开销 43%
SELECT top 1 * from long_goods with(index=id_index) order by newid()
--查询开销 54%
select top 1 * from long_goods where id=(select top 1 id from long_goods order by newid())
--查询开销 1%
select top 1 * from long_goods where id=(select top 1 id from long_goods with(index=id_index) order by newid())
--查询开销 1%
虽然第三个与第四个的开销是一样，但实际应该是第四种优于第三种。
如果MS SQL2005升级到支持 TABLESAMPLE 的话，以下语句的抽样执行效率可为最优的
SELECT * from long_goods TABLESAMPLE SYSTEM (10 PERCENT)
呵呵..下班了，至于其中原因，下次有空再续.
相关文档：
这里使用的数据库和数据表分别来自Sql语句学习笔记（1）——创建数据库和Sql语句学习笔记（2）——创建数据表
use RetalDB
go
--插入数据到表tb_movie_type
insert tb_movie_type values(0,'普通片','Regular')
insert tb_movie_type values(1,'新片','NewRelease')
insert tb_movie_type values ......
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
Select CONVERT(varch ......
今天写一个商品的修改功能时遇到的问题
商品中重量 weight 的数据库(SQL Server2005)类型定义为 float
在mappings 中转换为c#类型的一句为
<result property="Goods_Weight" column="Goods_Weight" type="float" dbType="float"/>
按理说这个 float 是一样的，转换完全不会出现问题，
实际程序运行时，系统报错
......
例如：
普遍的SQL语句：
update book set bookname='sssss' where bookId=1;
在PL/SQL 中执行：
declare
v_book ......
excel导入SQL时提示"数据对于所指定的缓冲区来讲太大"
以下内容转自[CSDN]
最近处理excel数据导入到Sql Server中，失败，报错如下 ：
作为源列3（“产品说明”）的数据对于所指定的缓冲区来讲太大 。
我的excel文件中有一列叫“产品说明”，就是一些文字。Sql
server处理导excel数� ......
