SQL 随机抽样的总结
对于SQL 随机抽样我们常想到的就是newid()，但如果对于一个在百万、千万甚至更大海量数据表中抽样的话，简单的newid()，其性能，效率就不是很理想了。所以在这里有必要讨论一下，择优而用。
long_goods是一个百万数据的表，Ctrl+L执行以下语句:
--id_index是我为主键加的一个非聚焦索引
SELECT top 1 * from long_goods order by newid()
--查询开销 43%
SELECT top 1 * from long_goods with(index=id_index) order by newid()
--查询开销 54%
select top 1 * from long_goods where id=(select top 1 id from long_goods order by newid())
--查询开销 1%
select top 1 * from long_goods where id=(select top 1 id from long_goods with(index=id_index) order by newid())
--查询开销 1%
虽然第三个与第四个的开销是一样，但实际应该是第四种优于第三种。
如果MS SQL2005升级到支持 TABLESAMPLE 的话，以下语句的抽样执行效率可为最优的
SELECT * from long_goods TABLESAMPLE SYSTEM (10 PERCENT)
呵呵..下班了，至于其中原因，下次有空再续.
相关文档：
新建表：
create table [表名]
(
[自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ,
[字段1] nVarChar(50) default '默认值' null ,
[字段2] ntext null ,
[字段3] datetime,
[字段4] money null ,
[字段5] int default 0,
[字段6] Decimal (12,4) default 0,
[字段7] image null ,
)
删除表：
Drop table [表 ......
今天写一个商品的修改功能时遇到的问题
商品中重量 weight 的数据库(SQL Server2005)类型定义为 float
在mappings 中转换为c#类型的一句为
<result property="Goods_Weight" column="Goods_Weight" type="float" dbType="float"/>
按理说这个 float 是一样的，转换完全不会出现问题，
实际程序运行时，系统报错
......
1.sql是一种脚本语言
2.sql可写脚本程序，但最重要的作用发挥在对数据库的操作上
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6.sql中的数据 ......
在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
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这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查� ......
excel导入SQL时提示"数据对于所指定的缓冲区来讲太大"
以下内容转自[CSDN]
最近处理excel数据导入到Sql Server中，失败，报错如下 ：
作为源列3（“产品说明”）的数据对于所指定的缓冲区来讲太大 。
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server处理导excel数� ......
