SQL 随机抽样的总结
对于SQL 随机抽样我们常想到的就是newid()，但如果对于一个在百万、千万甚至更大海量数据表中抽样的话，简单的newid()，其性能，效率就不是很理想了。所以在这里有必要讨论一下，择优而用。
long_goods是一个百万数据的表，Ctrl+L执行以下语句:
--id_index是我为主键加的一个非聚焦索引
SELECT top 1 * from long_goods order by newid()
--查询开销 43%
SELECT top 1 * from long_goods with(index=id_index) order by newid()
--查询开销 54%
select top 1 * from long_goods where id=(select top 1 id from long_goods order by newid())
--查询开销 1%
select top 1 * from long_goods where id=(select top 1 id from long_goods with(index=id_index) order by newid())
--查询开销 1%
虽然第三个与第四个的开销是一样，但实际应该是第四种优于第三种。
如果MS SQL2005升级到支持 TABLESAMPLE 的话，以下语句的抽样执行效率可为最优的
SELECT * from long_goods TABLESAMPLE SYSTEM (10 PERCENT)
呵呵..下班了，至于其中原因，下次有空再续.
相关文档：
use RetalDB--表示在数据库RetalDB中进行的操作
go
if exists (select * from sysobjects where name='tb_user')
drop table tb_user
go
--创建客户表tb_user
create table tb_user
(
user_id int primary key,--指定为主键时，此列默认为非空，指定过多个限制条件时不用“'”隔开
us ......
这里使用的数据库和数据表分别来自Sql语句学习笔记（1）——创建数据库和Sql语句学习笔记（2）——创建数据表
use RetalDB
/********************
单表查询
*********************/
--查询tb_user中的数据：无条件查询
--(1)
select * from tb_user--查询所有信息
--(2)
select top 2 * from ......
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
Select CONVERT(varch ......
excel导入SQL时提示"数据对于所指定的缓冲区来讲太大"
以下内容转自[CSDN]
最近处理excel数据导入到Sql Server中，失败，报错如下 ：
作为源列3（“产品说明”）的数据对于所指定的缓冲区来讲太大 。
我的excel文件中有一列叫“产品说明”，就是一些文字。Sql
server处理导excel数� ......
