mysql sql 百万级数据库优化方案
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎
放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置
默认值0，确保表中num列没有null值，然后这
样查询：
select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率，可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL
只有在运行时才会解析
局部变量，但优化程序
不能将访问
计划的选择推迟到运行时；它必须在编译
时进行选择。然
而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where [email=num=@num]num=@num[/email]
<[email=num=@num]mailto:num=@num[/email]>
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where [email=num=@num]num=@num[/email]
<[email=num=@num]mailto:num=@num[/email]>
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数
操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
select id from t where
datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where name like &lsquo
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打个比方吧，表(userinfo)中有这几个字段：username,isvalid,givedmoney,sumip,dayip,monthip,visitcount,regdate
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mysqldump ......
delete from
uservalid
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0:0:00')
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查询某一范围内的数据则selete * from uservalid
where(wealth in(500,1000))
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in这些关键字都自动大写了
......
/*
标题：一个项目涉及到的50个SQL语句(整理版)
作者：爱新觉罗.毓华
时间：2010-05-10
说明：以下五十个语句都按照测试数据进行过测试，最好每次只单独运行一个语句。
问题及描述：
--1.学生表
Student(S#,Sname,Sage,Ssex) ......
上微软网站下载sqlserver2005 jdbc driver 包
1、将microsoft sql server 2005 jdbc driver\sqljdbc_1.2\chs\sqljdbc.jar包 copy到发布系统 的 web-inf\lib目录中
2、将microsoft sql server 2005 jdbc driver\sqljdbc_1.2\chs\auth\x86\sqljdbc_auth.dll 文件copy到 windows ......
