SQL语句：Group By 语句小结
1. Group By 语句简介：
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量，Group By从字面是直接去理解是非常好理解的。恩，以后在命名的环节一定要加把劲:)。话题扯远了。
2. Group By 的使用：
上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。
2.1 Group By [Expressions]:
这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键：
FruitName ProductPlace Price
Apple China $1.1
Apple Japan $2.1
Apple USA $2.5
Orange China $0.8
Banana China $3.1
Peach USA $3.0
如果我们想知道每个国家有多少种水果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成：
SELECT COUNT(*) AS 水果种类, ProductPlace AS 出产国
from T_TEST_FRUITINFO
GROUP BY ProductPlace这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各自的记录数量。”很好理解对吧。这里值得注意的是结果集中有两个返回字段，一个是ProductPlace(出产国), 一个是水果种类。如果我们这里水果种类不是用Count(*)，而是类似如下写法的话：
SELECT FruitName, ProductPlace from T_TEST_FRUITINFO GROUP BY ProductPlace那么SQL在执行此语句的时候会报如下的类似错误：
选择列表中的列 'T_TEST_FRUITINFO.FruitName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将Group By操作想象成如下的一个过程，首先系统根据SELECT 语句得到一个结果集，如最开始的那个水果、出产国家、单价的一个详细表。然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录�
相关文档：
.errInfo
{
border:solid 1px #d00;
background:#F7F0F7;
}
1.URL地址防注入：
//过滤URL非法SQL字符
var sUrl=location.search.toLowerCase();
var sQuery=sUrl.substring(sUrl.indexOf("=")+1);
re=/select|update|delete|truncate|join|union|exec|insert|drop|count|&r ......
---一个月的第一天
SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0)
--- 本周的星期一
SELECT DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0)
---一年的第一天
SELECT DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0)
----季度的第一天
SELECT DATEADD(qq, DATEDIFF(qq,0,getdate()), 0)
----上个月的最后一天
......
---返回表达式中指定字符的开始位置
select charindex('c','abcdefg',1)
---两个字符的值之差
select difference('bet','bit')
---字符最左侧指定数目
select left('abcdef',3)
---返回字符数
select len('abcdefg')
--转换为小字符
select lower('ABCDEFG')
--去左空格后
select ltrim(' &nbs ......
行列转换
create table test(id int,name varchar(20),quarter int,profile int)
insert into test values(1,'a',1,1000)
insert into test values(1,'a',2,2000)
insert into test values(1,'a',3,4000)
insert into test values(1,'a',4,5000)
insert into test values(2,'b',1,3000)
insert into test values(2, ......
