ORACLE SQL优化
ORACLE SQL优化
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from 子句中的表名，from 子句中写在最后的表
(基础表driving table)将被最先处理，在from 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记
录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersec
tion table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE 子句中的连接顺序．：
ORACLE 采用自下而上的顺序解析WHERE 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHE
RE 条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE 子句的末尾.
（3） SELECT 子句中避免使用‘ * ‘：
ORACLE 在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典
完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE 在内部执行了许多工作: 解析SQL 语句, 估算索引的利用率, 绑定变量, 读数据块
等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms 和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次
数据库访问的检索数据量,建议值为200
（6） 使用DECODE 函数来减少处理时间：
使用DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7） 整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有
关系)
（8） 删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9） 用TRUNCATE 替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复
的信息. 如果你没有COMMIT 事务,ORACLE 会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复
到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE 时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.
当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRU
NCATE 只在删除全表适用,TRUNCATE 是DDL 不是DML)
（10） 尽量多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT
所释放的资源而减少:
COMMIT 所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c
相关文档：
create PROCEDURE pagelist
@tablename nvarchar(50),
@fieldname nvarchar(50)='*',
@pagesize int output,--每页显示记录条数
@currentpage int output,--第几页
@orderid nvarchar(50),--主键排序
@sort int,--排序方式，1表示升序，0表示降序排列
......
下面就来介绍一下这些在后台辛勤工作的进程们。系统检测器（System Monitor,SMON）、进程监视器（Process
Monitor,PMON）、数据库写入器（Database Writer,DBWn）、日志写入器（Log
Writer,LGWR）、检查点进程（Checkpoint Process,CKPT） 。
1、SMON：安装和打开数据库。通过查找和
验证数据库控制 ......
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oracle中存在四张练习表 emp dept slmgad bonus 这四张表，还有一张dual表练习表表中只有一个字段一个数 ......
1 MySQL支持enum,和set类型，SQL Server不支持
2 MySQL不支持nchar,nvarchar,ntext类型
3 MySQL的递增语句是AUTO_INCREMENT，而MS SQL是identity(1,1)
4 MS SQL默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在MySQL里面是不允许带两括号的
5 MySQL需要为表指定存储类型
� ......
