Oracle中优化SQL的原则
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1。已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样
2。变量名称尽量一致
3。合理使用外联接
4。少
用多层嵌套
5。多用并发
语句的优化步骤一般有：
1。调整sga区，使得sga区的是用最优。
2。sql语句本身的优化，工具有explain,sql trace等
3。数据库结构调整
4。项目结构调整
写语
句的经验：
1。对于大表的查询使用索引
2、少用in,exist等
3、使用集合运算
１．对
于大表查询中的列应尽量避免进行诸如
Ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ
等转换
２．有索引的尽量用
索引，有用到索引的条件写在前面
如有可能和有必要就建立一些索引
３．尽量避免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快
搜索到要查询的数据
如何让你的SQL
运
行得更快
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差
异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL
往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面
分别进行总结：
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为了更直观
地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。
测试环境--
主
机：HP LH II
主频：330MHZ
内存：128兆
操作系统：Operserver5.0.4
数据
库：Sybase11.0.3
一、不合理的索引设计
例：表record有620000
行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
1.在date上建有一非个群集索引
select
count(*) from record where date >
'19991201' and date <
'19991214'and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount)
from record group by date
(55秒)
select count(*) from record
where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)
分析：
date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页�
相关文档：
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开始时系统出现乱码，后来通过设置Linux一个环境变量、重启后台进程问题解决（问题是曾经尝试过更改该环境变量，但乱码依 ......
一。查看oracle数据库是否为归档模式：
1.select name,log_mode from v$database;
NAME LOG_MODE
------------------ ------------------------
QUERY NOARCHIVELO ......
转自：http://hi.baidu.com/66_com
引言
我现在所在的项目组需要把mysql的数据处理后导入到oracle数据库中，在此期间遇到了数据中文乱码问题。下面是我对这个问题的总结。
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Oracle
SQL
的优化规
则：
尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替
用IN写出来的SQL
的优点是比较容易写及清晰易懂，但是用IN的SQL
性能总是比较低的，从ORACLE
执
行的步骤来分析用IN的SQL
与不用IN的SQL
有
以下区别：
......
