Oracle中优化SQL的原则
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1。已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样
2。变量名称尽量一致
3。合理使用外联接
4。少
用多层嵌套
5。多用并发
语句的优化步骤一般有：
1。调整sga区，使得sga区的是用最优。
2。sql语句本身的优化，工具有explain,sql trace等
3。数据库结构调整
4。项目结构调整
写语
句的经验：
1。对于大表的查询使用索引
2、少用in,exist等
3、使用集合运算
１．对
于大表查询中的列应尽量避免进行诸如
Ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ
等转换
２．有索引的尽量用
索引，有用到索引的条件写在前面
如有可能和有必要就建立一些索引
３．尽量避免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快
搜索到要查询的数据
如何让你的SQL
运
行得更快
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差
异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL
往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面
分别进行总结：
中国网管联盟www、bitsCN、com
为了更直观
地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。
测试环境--
主
机：HP LH II
主频：330MHZ
内存：128兆
操作系统：Operserver5.0.4
数据
库：Sybase11.0.3
一、不合理的索引设计
例：表record有620000
行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
1.在date上建有一非个群集索引
select
count(*) from record where date >
'19991201' and date <
'19991214'and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount)
from record group by date
(55秒)
select count(*) from record
where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)
分析：
date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页�
相关文档：
count语句支持*、列名、常量、变量,并且可以用distinct关键字修饰， 并且count(列名)不会累计null的记录。下面随便用一些例子示范一下count的规则：比如对如下表做统计，所有列这里都用sql_variant类型来表示。
if (object_id ('t_test' )> 0 )
drop table t_test
go
create table t_test (a ......
如果按照powerdesigner的默认选项,生成的sql不能在mysql中正确运行.]
经过本人研究发现要做如下修改:
1.aftercreate选项改为
.foreach_item(OutReferences)
.ifnot (%hasFKIndex%)
/*==============================================================*/
/* Index: ......
输入: select ID as 编号, NAME as 姓名, AGE as 年龄 from XXX
输出:
编号
姓名
年龄
要求是如果SQL变动, 仍然要显示出来所有的别名字段信息和数据.
因为现在Hibernate用的比较广泛, 所以优先考虑用Hibernate来实现, 结果发现如果是实体映射查询语句, 可以方便的用:List<String> Quer ......
Oracle
SQL
的优化规
则：
尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替
用IN写出来的SQL
的优点是比较容易写及清晰易懂，但是用IN的SQL
性能总是比较低的，从ORACLE
执
行的步骤来分析用IN的SQL
与不用IN的SQL
有
以下区别：
......
