Oracle中优化SQL的原则
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1。已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样
2。变量名称尽量一致
3。合理使用外联接
4。少
用多层嵌套
5。多用并发
语句的优化步骤一般有：
1。调整sga区，使得sga区的是用最优。
2。sql语句本身的优化，工具有explain,sql trace等
3。数据库结构调整
4。项目结构调整
写语
句的经验：
1。对于大表的查询使用索引
2、少用in,exist等
3、使用集合运算
１．对
于大表查询中的列应尽量避免进行诸如
Ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ
等转换
２．有索引的尽量用
索引，有用到索引的条件写在前面
如有可能和有必要就建立一些索引
３．尽量避免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快
搜索到要查询的数据
如何让你的SQL
运
行得更快
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差
异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL
往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面
分别进行总结：
中国网管联盟www、bitsCN、com
为了更直观
地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。
测试环境--
主
机：HP LH II
主频：330MHZ
内存：128兆
操作系统：Operserver5.0.4
数据
库：Sybase11.0.3
一、不合理的索引设计
例：表record有620000
行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
1.在date上建有一非个群集索引
select
count(*) from record where date >
'19991201' and date <
'19991214'and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount)
from record group by date
(55秒)
select count(*) from record
where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)
分析：
date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页�
相关文档：
count语句支持*、列名、常量、变量,并且可以用distinct关键字修饰， 并且count(列名)不会累计null的记录。下面随便用一些例子示范一下count的规则：比如对如下表做统计，所有列这里都用sql_variant类型来表示。
if (object_id ('t_test' )> 0 )
drop table t_test
go
create table t_test (a ......
在sql Server 从开发环境往生产环境部署时，因为客户那里用的是英文版本，所以创建数据库以后，要设置一下数据库排序规则。
但是在存储过程中，有的程序员使用了临时表，因为临时表是存储在系统数据库tempdb中，如果系统临时数据库没有进行排序规则的设置，程序还是出错，解决办法就是设置临时数据库的排序规则或者创建临� ......
SQLPlus :http://www.orafaq.com/wiki/SQL*Plus_FAQ
http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/appdev.102/b14261/sqloperations.htm
1. Transfer values from a sql scripts:
CNT=`sqlplus -s username/password1@dbname @getUVQuery_NULLCNT`;
Note : Remeber to use o ......
CREATE proc page
@RecordCount int output,
@QueryStr nvarchar(100)='table1',--表名、视图名、查询语句
@PageSize int=20, --每页的大小(行数)
@PageCurrent int=2, --要显示的页 从0开始
@FdShow nvarchar (1000)='*', --要显示的字段列表
@IdentityStr nvarchar (100)='id', --主键
@WhereStr nvarchar ......
