Oracle SQL优化技巧
我觉得主要应该从5个方面进行调整：
1.去掉不必要的大型表的全表扫描
2.缓存小型表的全表扫描
3.检验优化索引的使用
4.检验优化的连接技术
5.尽可能减少执行计划的Cost
现在简单的举几个例子
Where子句中有“!=”将不使用索引
select account_name from test where amount != 0 (不使用)
select account_name from test where amount > 0 (使用)
Where条件中对字段增加处理函数将不使用该列的索引
select * from emp where to_char(hire_date,'yyyymmdd')='20080411' (不使用)
select * from emp where hire_date = to_char('20080411','yyyymmdd') (使用)
避免在索引列上使用IS NULL
select * from emp where dept_code is null (不使用)
select * from emp where dept_code > 0 (使用)
IS NULL不會用到索引
而IS NOT NULL用到索引全掃描
通配符% 的使用
select * from emp where name like '%A' (不使用索引)
select * from emp where name like 'A%' (使用索引)
可以通过建立反向索引
让select * from emp where name like '%A'
也使用索引
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：
SELECT EMP_NO from EMP WHERE (GROUP,NAME) = ( SELECT
COLUMN1,COLUMN2 from TEST WHERE TEST_ID = 604)
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行
在java代码中用到preparedStatement的時候尽量少用连接符“＋”连接字符串！
相关文档：
－－－－－关于分组后字段拼接的问题
来自:www.itpub.net
最近在论坛上，经常会看到关于分组后字段拼接的问题，
大概是类似下列的情形：
SQL> select no,q from test
2 /
NO Q
---------- ------------------------------
001 n1
001 n2
001 n3
001 n4
001 n5
002 m1
003 t1
003 t2
003 t3
003 ......
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