Access数据库字段类型说明以及与SQL之间的对照关系
文本 nvarchar(n)
备注 ntext
数字(长整型) int
数字(整型) smallint
数字(单精度) real
数字(双精度) float
数字(字节) tinyint
货币 money
日期 smalldatetime
布尔 bit
附：转换成SQL的脚本。
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Byte 数字[字节]
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Long 数字[长整型]
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Short 数字[整型]
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Single 数字[单精度
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Double 数字[双精度]
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Currency 货币
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Char 文本
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Text(n) 文本，其中n表示字段大小
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Binary 二进制
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Counter 自动编号
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Memo 备注
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Time 日期/时间
在表的设计视图中，每一个字段都有设计类型，Access允许九种数据类型：文本、备注、数值、日期/时间、货
币、自动编号、是/否、OLE对象、超级链接、查询向导。
文本：这种类型允许最大255个字符或数字，Access默认的大小是50个字符，而且系统只保存输入到字段中的
字符，而不保存文本字段中未用位置上的空字符。可以设置“字段大小”属性控制可输入的最大字符长度。
备注：这种类型用来保存长度较长的文本及数字，它允许字段能够存储长达64000个字符的内容。但Access不
能对备注字段进行排序或索引，却可以对文本字段进行排序和索引。在备注字段中虽然可以搜索文本，但却不如
在有索引的文本字段中搜索得快。
数字：这种字段类型可以用来存储进行算术计算的数字数据，用户还可以设置“字段大小”属性定义一个特定
的数字类型，任何指定为数字数据类型的字型可以设置成“字节”、“整数”、“长整数”、“单精度数”、
“双精度数”、“同步复制ID”、“小数”五种类型。在Access中通常默认为“双精度数”。
日期/时间：这种类型是用来存储日期、时间或日期时间一起的，每个日期/时间字段需要8个字节来存储空间。
货币：这种类型是数字数据类型的特殊类型，等价于具有双精度属性的数字字段类型。向货币字段输入数据
时，不必键入人民币符号和千位处的逗号，Access会自动显�
相关文档：
//private string datapatch = ConfigurationSettings.AppSettings["acessconn"];//数据库地址
private string datapatch = "db/global.asa";//数据库地址
///
/// 取得dataset
//
/// 查询语句
///
public DataSet GetDataSet(string Commandtext)
{&nbs ......
1，打开”控制面板“下”管理工具“中的”数据库源“；
2，按”添加“添加一个新的数据源，在选择栏里选“Driver do microsoft Access (*.mdb)”，完成后将出现一个框，在“数据库源”里面输入你想写的名称，我取名叫“ABC”，说明不需要填，接着 ......
如果你经常遇到下面的问题，你就要考虑使用SQL Server的模板来写规范的SQL语句了：
SQL初学者。
经常忘记常用的DML或是DDL SQL 语句。
在多人开发维护的SQL中，每个人都有自己的SQL习惯，没有一套统一的规范。
在SQL Server Management Studio中，已经给大家提供了很多常用的现成SQL规范模板。
SQL Server Management ......
ASP.NET防止SQL注入函数:
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Web;
namespace FSqlKeyWord
......{
/**//**//**//// <summary>
/// SqlKey 的摘要说明。
/// </summary>
public class S ......
1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列� ......
