SQLSERVER SQL性能优化
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，因此from子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们，
首先，扫描第一个表（from子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（from子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并
例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒，选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒；
如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表
例如:
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集
SELECT *
from LOCATION L,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
将比下列SQL更有效率
SELECT *
from EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
2.WHERE子句中的连接顺序
SQLSERVER采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾
例如：
(低效,执行时间156.3秒)
SELECT *
from EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = 'MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT(*) from EMP WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,执行时间10.6秒)
SELECT *
from EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) from EMP WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = 'MANAGER';
3.SELECT子句中避免使用'*'。当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用'*'是一个方便的方法，不幸的是，这是一个非常低效的方法。实际上，
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1. 执行sql语句
int sqlite3_exec(sqlite3*， const char *sql， sqlite3_callbacksql 语法
， void *， char **errmsg );
这就是执行一条 sql 语句的函数。
第1个参数不再说了，是前面open函数得到的指针。说了是关键数据结构。
第2个参数const char ......
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/yf520gn/archive/2008/09/26/2982363.aspx
SELECT * from TB_MILES_CB_ORDER
WHERE convert(varchar(100),ORDER_DATE,102)= ？
ORDER BY ORDER_NO
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE ......
