SQLServer 优化SQL语句：in 和not in的替代方案
原文出处：http://www.cnblogs.com/luoht/archive/2010/03/01/1676049.html
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符
NOT IN 此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXISTS 或(外连接+判断为空)方案代替
在数据库中有两个表，一个是当前表Info(id,PName,remark,impdate,upstate)，一个是备份数据表bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)，将当前表数据备份到备份表去，就涉及到not in 和in 操作了：
首先，添加10万条测试数据
使用not in 和in操作：
SET STATISTICS TIME ON
GO
--备份数据
insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)
select id,PName,remark,impdate,upstate from dbo.Info
where id not in(select id from dbo.bakInfo)
GO
SET STATISTICS TIME OFF
此操作执行时间：
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 3 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 453 毫秒，占用时间 = 43045 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。
--更改当前表状态
update Info set upstate=1 where id in(select id from dbo.bakInfo)
此操作执行时间：
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 62 毫秒，占用时间 = 79 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 188 毫秒，占用时间 = 318 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。
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set
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set
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