使用临时表提升SqlServer视图查询性能
写了一个存储过程对视图进行分页查询，但数据增多后发现基效率低得要命，三万多条数据要查询一个半小时都没出来，这不是要了命，于是想到了索引，应用过后仍无济于事。最后对sql进行分析和实践中得出，使用临时表可以大大加快视图的查询速度，见如下sql语句
性能超低的视图分页sql语句：
select top 100 * from
view_customerPayDetails where
( 1=1) and (payId not in
(select top 100 payId from
view_customerPayDetails where
( 1=1) order by payId desc))order by payId desc
使用临时表提升性能的sql语句：
select top 100 payId into #tmpTable
from view_customerPayDetails
order by payId desc
select top 100 * from view_customerPayDetails
where payId not in (select payId from #tmpTable )
order by payId desc
drop table #tmpTable
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use db
go
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(
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Gmark int
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SQL Server 2000
Installing SQL Server 2000 (E文)
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SQL Server 2000补丁
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1 检查SQL SERVER 是否允许远程访问.具体步骤:
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2)在相应"数据库"上单击右键,选择"属性"
3)选择"连接"� ......
import pymssql
#connect database
conn=pymssql.connect(host="192.168.1.28",user="boomink",password="boomink",
database="boomink")
cur=conn.cursor()
print '========================================'
cur.execute("exec Orders_GetTest1 @Valu ......
