SQLServer索引调优实践（1）
索引的重要性
数据库性能优化中索引绝对是一个重量级的因素，可以说，索引使用不当，其它优化措施将毫无意义。
聚簇索引
(Clustered Index)和非聚簇索引
(Non- Clustered Index)
最通俗的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关。举例来说，你翻到新华字典的汉字“爬”
那一页就是P开头的部分，这就是物理存储顺序（聚簇索引）；而不用你到目录，找到汉字“爬”所在的页码，然后根据页码找到这个字（非聚簇索引）。
下表给出了何时使用聚簇索引与非聚簇索引:
动作
使用聚簇索引
使用非聚簇索引
列经常被分组排序
应
应
返回某范围内的数据
应
不应
一个或极少不同值
不应
不应
小数目的不同值
应
不应
大数目的不同值
不应
应
频繁更新的列
不应
应
外键列
应
应
主键列
应
应
频繁修改索引列
不应
应
聚簇索引的唯一性
正式聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，所以一个表最多只能有一个聚簇索引，因为物理存储只能有一个顺序。正因为一个表最多只能有一个聚簇索引，所以它显得更为珍贵，一个表设置什么为聚簇索引对性能很关键。
初学者最大的误区：把主键自动设为聚簇索引
因为这是SQLServer的默认主键行为，你设置了主键，它就把主键设为聚簇索引，而一个表最多只能有一个聚簇索引，所以很多人就把其他索引设置
为非聚簇索引。这个是最大的误区。甚至有的主键又是无意义的自动增量字段，那样的话Clustered index对效率的帮助，完全被浪费了。
刚才说到了，聚簇索引性能最好而且具有唯一性，所以非常珍贵，必须慎重设置。一般要根据这个表最常用的SQL查询方式来进行选择，某个字段作为聚簇索引，或组合聚簇索引，这个要看实际情况。
事实上，建表的时候，先需要设置主键，然后添加我们想要的聚簇索引，最后设置主键，SQLServer就会自动把主键设置为非聚簇索引（会自动根据情况选择）。如果你已经设置了主键为聚簇索引，必须先删除主键，然后添加我们想要的聚簇索引，最后恢复设置主键即可。
记住我们的最终目的就是在相同结果集情况下，尽可能减少逻辑IO。
我们先从一个实际使用的简单例子开始。
一个简单的表：
CREATE TABLE [dbo].[Table1](
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Data1] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)),
[Data2] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)),
[Data3] [int] N
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托了几天的难题，终于解决了。特分享一下
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CREATE PROCEDURE deleteAccountAll
@id int
AS
SET XACT_abort ON
BEGIN DISTRIBUTED TRAN
delete from AccountCapital where accountid = @id
delete from logininfo where username = @id
delete from CapitalRecord where accountid ......
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1 检查SQL SERVER 是否允许远程访问.具体步骤:
1)打开"企业管理器",打开控制台根目录>SQL Server 组>数据库
2)在相应"数据库"上单击右键,选择"属性"
3)选择"连接"� ......
import pymssql
#connect database
conn=pymssql.connect(host="192.168.1.28",user="boomink",password="boomink",
database="boomink")
cur=conn.cursor()
print '========================================'
cur.execute("exec Orders_GetTest1 @Valu ......
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select top 100 * from
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语句
alter table Skating_Consumption add MemberCardId nu ......
