SQLServer 数据库日志文件(LDF)损坏后 补救方法
以前经常遇到数据库日志文件损坏,或者丢失的情况,今天将解决方案写下来,以后别人再问起就给他个链接,多方便啊.
呵呵:
1.新建一个同名的数据库
2.再停掉sql server(注意不要分离数据库)
3.用要附加的数据文件覆盖掉这个新建的数据库
4.再重启sql server
5.此时打开企业管理器时会出现置疑，先不管，执行下面的语句（注意修改其中的数据库名)
6.完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要问题,解决办法是,利用
数据库的脚本创建一个新的数据库,并将数据导进去就行了.
USE MASTER
GO
SP_CONFIGURE 'ALLOW UPDATES',1 RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
UPDATE SYSDATABASES SET STATUS =32768 WHERE NAME='置疑的数据库名'
Go
sp_dboption '置疑的数据库名', 'single user', 'true'
Go
DBCC CHECKDB('置疑的数据库名')
Go
update sysdatabases set status =28 where name='置疑的数据库名'
Go
sp_configure 'allow updates', 0 reconfigure with override
Go
sp_dboption '置疑的数据库名', 'single user', 'false'
Go
相关文档：
//总记录数
function sumRecord()
{
var conn= Server.CreateObject("ADODB.connection");
var rs= Server.CreateObject("adodb.recordset");
conn.open("PROVIDER=SQLOLEDB;DATA SOURCE=127.0.0.1;UID=sa;PWD=123456;DATABASE=test");
var sql = "select count(*) as RecordCount from baoming";
rs.open(sql, ......
1、Datediff：
1.1算出日期差：
1.access: datediff('d',fixdate,getdate())
2.sqlserver: datediff(day,fixdate,getdate())
ACCESS实例： select * from table where data=datediff('d',fixdate,getdate())
sqlserver实例： select * from ......
索引的重要性
数据库性能优化中索引绝对是一个重量级的因素，可以说，索引使用不当，其它优化措施将毫无意义。
聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引 (Non- Clustered Index)
最通俗的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关。举例来说，你翻到� ......
-- 在向指定日期加上一段时间的基础上，返回新的 datetime 值
加年份——print dateadd(year, 5, getdate()) 加月份——print dateadd(month, 5, getdate())
加天数——print dateadd(day, 5, getdate()) 加小时——print dat ......
use tempdb
go
if (object_id ('t1' ) is not null ) drop table t1
if (object_id ('t2' ) is not null ) drop table t2
go
create table t1 (a int )
insert into t1 select 1 union select 2 union select 3
create table t2 (a int )
insert into t2 select 3 union select 4 union select 5
go
sele ......
