SQLServer高级编程
本篇内容系属SQLServer高级编程，适用于欲提高自己和复习或应付面试的朋友阅读，同时本人学习不久，在总结和归纳时错误和不恰当之处在所难免，还请指出其中‘端倪’，予以完善。
表1:Users
USE [Wish]
GO
/****** 对象: Table [dbo].[Users] 脚本日期: 01/29/2010 13:26:26 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Users](
[UserID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[UserName] [varchar](16) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
[Nickname] [varchar](16) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[Password] [varchar](60) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
[Email] [varchar](255) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[Question] [varchar](40) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
[Answer] [varchar](40) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
[age] [int] COLLATE ,
[ShowEmail] [bit] NOT NULL CONSTRAINT [DF_Users_ShowEmail] DEFAULT ((1)),
[Signature] [varchar](300) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[ImageUrl] [varchar](100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL CONSTRAINT [DF_Users_ImageUrl] DEFAULT (''),
[AddedDate] [datetime] NOT NULL CONSTRAINT [DF_Users_AddedDate] DEFAULT (getdate()),
CONSTRAINT [PK_Users_UserID] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[UserID] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY],
CONSTRAINT [UK_Users_UserName] UNIQUE NONCLUSTERED
(
[UserName] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
一.高级查询
1.聚合函数（用于统计单张表里的信息）。
.常用函数：AVG() 求平均数 COUNT() 返回符合条件的行数 Max() 求最大值 MIN() 求最小值 SUM() 求和等。
.举例说明，如果有如上的一张表：
统计用户总人数
相关文档：
以超级管理员登录系统，然后执行以下脚本就可以批量修改对象所有者。
sp_configure 'allow updates','1'
go
reconfigure with override
go
update sysobjects set uid=1 where uid<>1
go
sp_configure 'allow updates','0'
go
reconfigure with override ......
mysql 大对象存取:
类型一般应该用mediumblod,
blob只能存2的16次方个byte,
mediumblod是24次方,
一般来说够用了.longblob是32次方有些大.
MYSQL默认配置只能存1M大小的文件,要修改配置,WIN版本的在mysql.ini文件中
修改max_allowed_packet,net_buffer_length等几个参数,或直接SET GLOBAL varName=value.
linux版� ......
ADO中sqlserver存储过程使用 收藏
从ADO中得到多个记录集以及怎么样在ADO中使用sql server 的存储过程
DataType Value Length Data Length
BIGINT 996857543543543 15 8
INT 543543 6 4
SMALLINT 32765 5 2
TINYINT 254 3 1
BIT True 1 1
DECIMAL 765.5432321 11 9
NUMERIC 432.6544 8 5
MONEY 543.1234 ......
