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OpenCV训练分类器制作xml文档之三


三、训练分类器
样本创建之后,接下来要训练分类器,这个过程是由haartraining 程序来实现的。
Haartraining 的命令行参数如下:
-data<dir_name>
存放训练好的分类器的路径名。
-vec<vec_file_name>
正样本文件名(由trainingssamples 程序或者由其他的方法创建的)
-bg<background_file_name>
背景描述文件。
-npos<number_of_positive_samples>,
-nneg<number_of_negative_samples>
用来训练每一个分类器阶段的正/负样本。合理的值是:nPos = 7000;nNeg = 3000
-nstages<number_of_stages>
训练的阶段数。
-nsplits<number_of_splits>
决定用于阶段分类器的弱分类器。如果1,则一个简单的stump classifier 被使用。如果是2 或者更
多,则带有number_of_splits 个内部节点的CART 分类器被使用。
-mem<memory_in_MB>
预先计算的以MB 为单位的可用内存。内存越大则训练的速度越快。
-sym(default)
-nonsym
指定训练的目标对象是否垂直对称。垂直对称提高目标的训练速度。例如,正面部是垂直对称的。
-minhitrate《min_hit_rate》
每个阶段分类器需要的最小的命中率。总的命中率为min_hit_rate 的number_of_stages 次方。
-maxfalsealarm<max_false_alarm_rate>
没有阶段分类器的最大错误报警率。总的错误警告率为max_false_alarm_rate 的
number_of_stages 次方。
-weighttrimming<weight_trimming>
指定是否使用权修正和使用多大的权修正。一个基本的选择是0.9
-eqw
-mode<basic(default)|core|all>
选择用来训练的haar 特征集的种类。basic 仅仅使用垂直特征。all 使用垂直和45 度角旋转特征。
-w《sample_width》
-h《sample_height》
训练样本的尺寸,(以像素为单位)。必须和训练样本创建的尺寸相同
然后,同样在dos命令行输入harr这个函数的命令
具体如图:
然后,按回车,会出现下面的“成果”界面:
到目前为止,你自己需要的分类器的xml文档就生成了,你自个找下你当前那个目录,会发现,多了几个文件夹,请看图:
到目前为止,就告一段落了,快一点了,还真冷,脚冰了!
(这里就只有几个图片,所以,很快训练完,不过,要想训练出检测率高的xml,图片的张数的很多,那时候,会训练几个小时到1天,时间几天的时间,那时候,你只求你的电脑不要断电!)


相关文档:

javascript操作xml生成树形菜单


这个效果应该不算什么稀奇,网上也有现成的代码,我这个也没什么特别的地方,只是因为我自己写的,也算是为学习DOM后一个练习;在IE下测试通过;
实现效果是这样的:
读取XML文档;
采用递归生成无限级的树形菜单;
能够响应鼠标事件,展开与拆叠子级菜单;
首先是生成一个XML文档,我用的是XML Spy的编辑器;
< ......

XML查询子节点的方法

   对Xml的节点进行简单查询的时候,常用的可以使用如下方法:
(1) XmlNode node = doc.selectSingleNode("//AllNode/Node[@ID = ’aaa’]");
在整个Xml中查找AllNode节点下的节点名为Node的节点,该子节点的ID属性值为aaa
(2)XmlNode node = doc.selectSingleNode("//AllNode /*[@ID = ’aaa& ......

js 读取xml兼容各种浏览器

var xmlDom; //XML DOM object
var xmlFile="ff.xml"; //xml file name
loadXML = function(fileRoute){
xmlDoc=null;
if (window.ActiveXObject){
xmlDoc = new ActiveXObject('Msxml2.DOMDocument');
xmlDoc.async=false;
xmlDoc.load(fileRoute);
}else if (document.implementation &a ......

xml与dataset(datatable)互转

引用类库:
 using System;
 using System.Data;
 using System.IO;
 using System.Xml;
using System.Text;
// 相应C#代码:
private string ConvertDataTableToXML(DataTable xmlDS)
{
MemoryStream stream = null;
XmlTextWriter writer = null;
try
......

OpenCV训练分类器制作xml文档之一

2009-12-19考了CET英语,心情很差,估计又不过的,哎!英文差!
于是看看书,看看自己感兴趣的书
今天下午,研究了整个下午的小难题,在8点40分终于搞定了!肚子饿,还没吃饭,还没洗澡,克服了一个不懂的小难题,心理有点体会,想在这里留点纪念,方便别人以后学习。于是乎,我写了:
(那些开训练器的相关介绍我就不再 ......
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