python 读xml文件
def getText(self,nodelist):
rc=""
for node in nodelist:
if node.nodeType == node.TEXT_NODE or node.nodeType == node.CDATA_SECTION_NODE:
rc = rc + node.data
return rc
def parseXML(self,requesturl,xml):
dom = minidom.parse(requesturl)
for node in dom.getElementsByTagName('category'):
xml.append({
'categoryid': self.getText(node.getElementsByTagName("categoryid")[0].childNodes),
'categoryname': self.getText(node.getElementsByTagName("categoryname")[0].childNodes)
})
主函数：
xml=[]
self.parseXML(self.file_path,xml)
相关文档：
对Xml的节点进行简单查询的时候，常用的可以使用如下方法：
(1) XmlNode node = doc.selectSingleNode("//AllNode/Node[@ID = ’aaa’]");
在整个Xml中查找AllNode节点下的节点名为Node的节点，该子节点的ID属性值为aaa
(2)XmlNode node = doc.selectSingleNode("//AllNode /*[@ID = ’aaa& ......
好接“OpenCV训练分类器制作xml文档之一”
了解了创建函数的命令行参数
现在我们对正样本举个例子：
假设有5 个正样本图片文件img1.bmp,…img5.bmp;创建一个正样本的txt文本文档，名字为 info.txt
正样本描述文件info.txt 的内容如下
positive/image1.bmp 1 0 0 24 28
positive/image2.bmp 1 0 0 24 ......
三、训练分类器
样本创建之后，接下来要训练分类器，这个过程是由haartraining 程序来实现的。
Haartraining 的命令行参数如下：
－data<dir_name>
存放训练好的分类器的路径名。
－vec<vec_file_name>
正样本文件名（由trainingssamples 程序或者由其他的方法创建的）
－bg<background_file_name& ......
原贴：http://topic.csdn.net/u/20100412/14/f6941844-e9bf-4ed7-a0c2-bef03d775783.html?70615
declare @data xml=
'<root>
<SaleMan>
<SaleManId>1</SaleManId>
<SaleManCode>001</SaleManCode>
<Nodes>
<Node>
< ......
