一、 简单查询
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、from子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。
SELECT nickname,email
from testtable
WHERE name='张三'
(一) 选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。
1、选择所有列
例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：
SELECT *
from testtable
2、选择部分列并指定它们的显示次序
查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如：
SELECT nickname,email
from testtable
3、更改列标题
在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：
列标题=列名
列名 列标题
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：
SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
from testtable
4、删除重� ......
关键字: oracle & sql server
数据类型比较
类型名称
Oracle
SQLServer
比较
字符数据类型 CHAR CHAR 都是固定长度字符资料但oracle里面最大度为2kb，SQLServer里面最大长度为8kb
变长字符数据类型 VARCHAR2 VARCHAR Oracle里面最大长度为4kb，SQLServer里面最大长度为8kb
根据字符集而定的固定长度字符串 NCHAR NCHAR 前者最大长度2kb后者最大长度4kb
根据字符集而定的可变长度字符串 NVARCHAR2 NVARCHAR 二者最大长度都为4kb
日期和时间数据类型 DATE 有Datetime和Smalldatetime两种 在oracle里面格式为DMY在SQLSerser里面可以调节，默认的为MDY
数字类型 NUMBER(P,S) NUMERIC[P(,S)] Oracle里面p代表小数点左面的位数，s代表小数点右面的位数。而SQLServer里面p代表小数点左右两面的位数之和，s代表小数点右面的位数。
数字类型 DECIMAL(P,S) DECIMAL[P(,S)] Oracle里面p代表小数点左面的位数，s代表小数点右面的位数。而SQLServer里面p代表小数点左右两面的位数之和，s代表小数点右面的位数。
整数类型 INTEGER INT 同为整数类型，存储大小都为4个字节
浮点数类型 FLOAT FLOAT
实数类型 REAL REAL
ORACLE内部函数大全以及与SQLSERVER ......
关键字: oracle & sql server
数据类型比较
类型名称
Oracle
SQLServer
比较
字符数据类型 CHAR CHAR 都是固定长度字符资料但oracle里面最大度为2kb，SQLServer里面最大长度为8kb
变长字符数据类型 VARCHAR2 VARCHAR Oracle里面最大长度为4kb，SQLServer里面最大长度为8kb
根据字符集而定的固定长度字符串 NCHAR NCHAR 前者最大长度2kb后者最大长度4kb
根据字符集而定的可变长度字符串 NVARCHAR2 NVARCHAR 二者最大长度都为4kb
日期和时间数据类型 DATE 有Datetime和Smalldatetime两种 在oracle里面格式为DMY在SQLSerser里面可以调节，默认的为MDY
数字类型 NUMBER(P,S) NUMERIC[P(,S)] Oracle里面p代表小数点左面的位数，s代表小数点右面的位数。而SQLServer里面p代表小数点左右两面的位数之和，s代表小数点右面的位数。
数字类型 DECIMAL(P,S) DECIMAL[P(,S)] Oracle里面p代表小数点左面的位数，s代表小数点右面的位数。而SQLServer里面p代表小数点左右两面的位数之和，s代表小数点右面的位数。
整数类型 INTEGER INT 同为整数类型，存储大小都为4个字节
浮点数类型 FLOAT FLOAT
实数类型 REAL REAL
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摘要：SQL Server 2008中提供了9种常用的数据挖掘算法，这些算法用在不同数据挖掘的应用场景下，本文就各个算法逐个分析讨论。
标签：数据挖掘算法 SQL Server 2008
1.决策树算法
决策树，又称判定树，是一种类似二叉树或多叉树的树结构。决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支，也就是类似流程图的过程，其中每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，而每个树叶节点代表类或类分布。它对大量样本的属性进行分析和归纳。根结点是所有样本中信息量最大的属性，中间结点是以该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性，决策树的叶结点是样本的类别值。
从树的根结点出发，将测试条件用于检验记录，根据测试结果选择适当的分支，沿着该分支或者达到另一个内部结点，使用新的测试条件或者达到一个叶结点，叶结点的类称号就被赋值给该检验记录。决策树的每个分支要么是一个新的决策节点，要么是树的结尾，称为叶子。在沿着决策树从上到下遍历的过程中，在每个节点都会遇到一个问题，对每个节点上问题的不同回答导致不同的分支，最后会到达一个叶子节点。这个过程就是利用决策树进行分类的过程。决策树算法能从一� ......
摘要：本文将介绍SQL Server 2005 Analysis Services中数据挖掘算法扩展方法，在平时开发中我们需要根据要求来扩展SSAS的挖掘算法。
标签：SQL Server 2005 数据挖掘 算法
SSAS为我们提供了九种数据挖掘算法，但是在应用中我们需要根据实际问题设计适当的算法，这个时候就需要扩展SSAS，使它能应用更多的算 法，SSAS有比较好的可扩展性，它提供了一个完整的机制来进行扩展，只要继承一些类并按适当的方法进行注册就可以在SSAS中使用自己的算法了。
下面我将通过实例分别用几篇文章来介绍一下如何开发SSAS算法插件。本文介绍的算法插件开发方法是基于托管代码的，是用C#开发的（算法插件也可以用C++开发，并且SQLSERVER2005的案例中附带C++版本的代码stub）。整个过程大至为六个步骤。在开始开发之前需要做一些准备工作，就是要去下载 一个用C++编写的COM组件，叫DMPluginWrapper（可以通过下载本文附带的附件获得），它作为SSAS与算法插件的中间层，用于处理 SSAS与算法插件之间的交互以及封装从SSAS到算法插件的参数和从算法插件到SSAS的处理结果。DMPluginWrapper、SSAS和算法插 件之间的关系可以由下图来描述。
图表 1: DM ......
----start
问题：查看DB2 版本---SELECT * from SYSIBM.SYSVERSIONS
问题：查看系统中有哪些表以及这些表的概要信息：SELECT * from SYSCAT.TABLES
问题：查看某个表有哪些列以及这些列的概要信息：SELECT * from SYSCAT.COLUMNS WHERE TABNAME=<YOUR_TABLE_NAME>
---待续未完
---更多参见：DB2 SQL 精要
----声明：转载请注明出处。
----last update at 2009.9.25
----write by wave at 2009.9.25
----end
......
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who，活动的用户查看，原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
●可以通过以下方法来优化查询：
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建)，不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
5、提高网速。
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟 ......
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