今天在网上看到一篇关于BLOCK CLEANOUT不错的文章，虽然里面的有个别地方比较难懂，可还是先转过来，等以后懂得多一些了自己也做做实验操作操作。
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Oracle （block cleanout）
Cleanout有2种，一种是fast commit cleanout,另一种是delayed block cleanout.
Oracle的每个事务（transaction）修改不超过10%buffer cache的数据块时，oracle做的是fast commit cleanout。如果一个事务（transaction）修改的块超过10% buffer cache,那么超过的块就执行delayed block cleanout，还有一种情况，就是当事务还未commit时，修改的数据块已经写入硬盘，当发生commit时oracle并不会把block重新读入做cleanout，而是把cleanout留到下一次对此块的访问是完成。
下面构造环境来测试
每个数据块一条数据（数据块为8k）
SQL> create table test (id int,
name char(600))
pctfree 99 pctused 1;
表已创建。
SQL> insert into test select object_id,object_name from all_objects where rownum< 1000;
已创建999行。
SQL> show parameters db_cache_size;
NAME ......
刚才在逛一个网友的博客的时候发现了一篇关于REDO、UNDO、COMMIT、ROLLBAKC的文章。虽然内容可能不是特别全面，可是还是总结的挺好的，转过来方便将来学习。
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redo--> undo-->datafile
insert一条记录时，表跟undo的信息都会放进 redo 中，在commit 或之前， redo 的信息会放进硬盘上。 故障时， redo 便可恢复那些已经commit 了的数据。
redo->
每次操作都先记录到redo日志中，当出现实例故障（像断电），导致数据未能更新到数据文件，则数据库重启时须redo，重新把数据更新到数据文件。
undo->
记录更改前的一份copy，但你系统rollback时，把这份copy重新覆盖到原来的数据
redo->记录所有操作，用于恢复（redo records all the database transaction used for recovery）
undo->记录所有的前印象，用于回滚（undo is used to store uncommited data infor used for rollback）
redo->已递交的事务,实例恢复时要写到数据文件去的
undo->未递交的事务.
redo的原因是：每次commit时，将数据的修改立即写到online redo中，但是� ......
SQL Server数据库与Oracle数据库之间最大的区别要属表空间设计。Oracle数据库开创性地提出了表空间的设计理念，这为Oracle数据库的高性能做出了不可磨灭的贡献。可以这么说，Oracle中很多优化都是基于表空间的设计理念而实现的。
典型应用一：控制用户所占用的表空间配额。
在一些大型的数据库应用中，我们需要控制某个用户或者某一组用户其所占用的磁盘空间。这就好像在文件服务器中，需要为每个用户设置磁盘配额一样，以防止硬盘空间耗竭。所以，在数据库中，我们也需要限制用户所可以使用的磁盘空间大小。为了达到这个目的，我们就可以通过表空间来实现。
我们可以在Oracle数据库中，建立不同的表空间，为其设置最大的存储容量，然后把用户归属于这个表空间。如此的话，这个用户的存储容量，就受到这个表空间大小的限制。
典型应用二：控制数据库所占用的磁盘空间。
有时候，在Oracle数据库服务器中，可能运行的不止一个服务。除了数据库服务器外，可能还有邮件服务器等应用系统服务器。为此，就需要先对Oracle数据库的磁盘空间作个规划，否则，当多个应用程序服务所占用的磁盘空间都无限增加时，最后可能导致各个服务都因为硬盘空间的耗竭而停止 ......
基本概念
ORACLE数据库被划分成称作为表空间的逻辑区域——形成ORACLE数据库的逻辑结构。一
个ORACLE数据库能够有一个或多个表空间,而一个表空间则对应着一个或多个物理的数据库
文件。表空间是ORACLE数据库恢复的最小单位,容纳着许多数据库实体,如表、视图、索引
、聚簇、回退段和临时段等。
每个ORACLE数据库均有SYSTEM表空间,这是数据库创建时自动创建的。SYSTEM表空间
必须总要保持联机,因为其包含着数据库运行所要求的基本信息(关于整个数据库的数据字
典、联机求助机制、所有回退段、临时段和自举段、所有的用户数据库实体、其它ORACLE
软件产品要求的表)。
一个小型应用的ORACLE数据库通常仅包括SYSTEM表空间,然而一个稍大型应用的ORACL
E数据库采用多个表空间会对数据库的使用带来更大的方便。
作用
表空间的作用能帮助DBA用户完成以下工作:
1.决定数据库实体的空间分配;
2.设置数据库用户的空间份额;
3.控制数据库部分数据的可用性;
4.分布数据于不同的设备之间以改善性能;
5.备份和恢复数据。
用户创建其数据库实体时其必须于给定的表空间中具有相应的权力,所以对一个用户来
说,其要操纵一个ORACLE数据库中的数据,应该:
1.被授予关于 ......
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而再不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
数
据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接
池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接
数量时，这些请求将被加入到等待队列中。数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到下列几个因素：
1) 最小连接数是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费；
2) 最大连接数是连� ......
您如果熟悉Oracle数据库，我想您对Thomas Kyte的大名一定不会陌生。Tomas主持的asktom.oracle.com网站享誉Oracle界数十年，绝非幸致。最近在图书馆借到这位Oracle绝顶高手编著的《Expert Oracle Database Architecture-9i and 10g programming Techniques and Solutions》，翻阅之下，果然盛名无虚，虽然说不上字字珠玑，但作者对Oracle架构的理解和实践确实已达到出神入化的境界。如果您有时间和兴趣，强烈建议您阅读这本书。这本书最大的特点是语言生动活泼，说理清楚，几乎每讲解一个原理，作者都给出了具体实例，让人读起来毫不气闷。
另外，Thomas谦逊的态度让我非常佩服，Thomas在Oracle数据库方面工作了16年，并且参与了早期Oracle版本的开发，但他仍然谦虚地说，他每天都能从Oracle文档里学到新的东西。
下面从这本书里摘录了一些精彩片段，供您欣赏，虽然不免有断章取义之嫌。
位图索引(Bitmap Index)的故事
一日，一群Java开发者找到Tom先生，说他们新开发的系统已经上线，但性能及其低下，他们问Tom先生能不能替他们看看问题到底出在什么地方。他们告诉Tom，他们的系统采用JSP+EJB+Oracle的典型三层架构，其中EJB中的SQL是由第三方工具产生的。Tom同志一听到EJ ......
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