>>> a = {'1':'2'}
>>> b = {'3':'4'}
>>> a+b
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'
>>> a.update(b)
>>> a
{'1': '2', '3': '4'}
>>>
该方法把b的元素加入到a中去，键字重复时会覆盖a中的键值 ......

（偶尔看到，怕忘了）
仿用户打开浏览器然后点击等行为然后获取结果，以下是我使用过的方法只是依赖与ie不过firefox等应该也有相应的调用方法：
思路就是调用ie的com组件然后就是对dom的操作跟用javascript操作dom类似，示范代码如下
#天涯登陆地址
tianyalogin = "http://www.tianya.cn/"
tianya_user = "xxxxx"
tianya_pw = "xxxxx"
ie = win32com.client.Dispatch("InternetExplorer.Application")
ie.Visible = 0
#开始登陆
ie.Navigate(tianyalogin)
state = ie.ReadyState
print "打开登陆页面"
while 1:
state = ie.ReadyState
if state ==4:
break
sleep(1)
print "页面载入完毕，输入用户名密码"
state = None
ie.Document.getElementById("text1").value=tianya_user
ie.Document.getElementById("password1").value=tianya_pw
ie.Document.getElementById("button1").click()
while 1:
state = ie.ReadyState
print state
if state ==4 and str(ie.LocationURL) == "http://
cache.tianya.cn/index.htm":
break
sleep(1)
print "登陆成功"

......

 
PAMIE 是一个很有意思的模块。它是一个实现IE自动化的模块。在此之前我使用过ClientCookie这个模块，它可以使用urllib2来通过程序访问页面，并且很适合在需要cookie支持的环境中。不过，有些web的访问过程并不仅仅是下载文件这样的事情，有时是一系统的动作。PAMIE应该是一个更直观，更简单的模拟手工输入的过程。不过，局限就是它只支持IE，在某些特殊情况下还是可以的。
使用它的话你需要安装win32all模块。
下面是它的readme提供的一个简单示例：
import cPAMIE
ie= cPAMIE.PAMIE()
# Start Script:
ie.Navigate ('http://pamie.sourceforge.net/pamieform.html')
ie.SetTextBox('John','firstname',0)
ie.SetTextBox('Doe','lastname',0)
ie.SetTextBox('1020 State Street','Addline1',0)
ie.SetTextBox('Suite #16','Addline2',0)
ie.SetTextBox('San Mateo','city',0)
ie.SetListBox('CA','state',0)
ie.SetTextBox('90210','zip',0)
ie.ClickButton('Submit',0)
那么在我们下载完这个模块之后，它是一个zip包。它没有做成安装模式，可以自行将cPAMIE.py拷贝到python安装目录下的lib子目录中即可。上面的代码很简单，先导入cPAMIE模块，然后生 ......

之前学习第九章的排序小结的时候，对sort()排序方法不理解，因为括号里面带了自定义的比较函数。
后来查手册，才发现sort()里面本来就带了这样的参数。能够自定义比较方法，确实很灵活。
不仅如此，在网上查到一个博客，作者不单停留在这表面，还查究了sort()的排序算法，确实有意思。
全文抄录如下：
http://blog.donews.com/maverick/archive/2006/07/09/951101.aspx
学习笔记：Python的排序
Python语言内置了sort方法，可以很方便地对某个List进行排序：
L = [6, 5, 1, 3, 4, 2]
L.sort()
print L
---------- Run Python Program ----------
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
某些时候，我们希望按照自己定义的排序规则来排序（例如，按关键词的权重排序，按人的年龄排序，等等）。在Java语言中，我们可以自定义Comparator来实现，Python中也提供了类似的办法。
若List中每个元素都是2-tuple，tuple中第一个元素为String类型的keyword，第二个元素为该字符串对应的权重（int类型），希望按照权重排序（从高到低），则可以这样：
def my_cmp(E1, E2):
    return -cmp(E1[1], E2[1])    #compare weight of each 2-tuple
   &nb ......

(转)[Python 学习]2.5版yield之学习心得
 
在 shhgs 发布了关于《 Py 2.5 what's new 之 yield》之后，原来我不是特别关注 yield 的用法，因为对于2.3中加入的yield相对来说功能简单，它是作为一个 generator 不可缺少的一条语句，只要包含它的函数即是一个 generator 。但在2.3中，generator 不能重入，不能在运行过程中修改，不能引发异常，你要么是顺序调用，要么就创建一个新的 generator。而且 generator 中的 yield 只是一个语句。但到了 2.5 版之后，情况发生了很在的变化。
在 shhgs 的文章中对于 yield 并没有做太多的描述，也因此让我在理解上产生了许多问题，于是我仔细地研究了 What's new 和 PEP 342 文档，有了一些体会，描述在下面。
这里不说为什么要对 yield 进行修改，只说功能。
1. yield 成为了表达式，它不再是语句，但可以放在单独的行上。原文：
Redefine "yield" to be an expression, rather than a statement. The current yield statement would become a yield expression whose value is thrown away.
可以看到，如果你还是写成语句形式的话，其实还是一个表达式，只是它的值被扔掉了。
那么一个 yield 表达式可以这样写：
x = yi ......

3. Dictionaries 字典类型
     Python中，字典类型并不是顺序容器，而类似c++中的关联容器(map)，Dictionaries中存储的是键/值 对，和map不同的是，Python的Dictionaries中可以存任意对象类型。Dictionaries类型也是可变的，和Lists一样，可以原地修改（通过下标修改）。
    下面通过例子看Dictionaries如何定义的：
 
    可以看出键可以是任何类型，类似我们在c++中用hash取值一样，另外可以看到键值不能有重复的，负责后面的元素会覆盖前面的，而其赋值时，...
   Dictionaries支持嵌套定义，即它的键/值对中，值还可以使Dictionaries类型或者是Lists类型。
   另外，我们可以通过把一个Dictionaries对象设置为0，来释放内存。
比如设置：Dict = 0,则释放Dict占用的资源，此时Python会调用垃圾处理机制来释放资源。
  字典类型不是序列，并不维持从左到右的顺序，比如：
>>> D = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> D
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
那么我们怎么按顺序打印出键/值对呢？
>>> for key in sorted(D):
print key,'=>', D[key]
......