摘 要: 与常见的数据库相比，嵌入式
数
据库具有体积小、功能齐备、可移植性、健壮性等特点，本文分析和比较了典型的嵌入式数据库SQLite和Berkeley DB。首先从体系结构、子系统
间调用关系、任务执行过程等角度对SQLite和Berkeley DB进行了详细分析，然后重点从数据类型、存储方式、模式、数据库引擎和错误处理及加
密功能等方面讨论了SQLite和Berkeley DB的异同点，最后列举了一个基于ARM—Linux的SQLite应用实例。
关键词: SQLite、Berkeley DB、SQL、虚拟数据库引擎（VDBE）
引言
随着计算
机技术与其它学科间的不断交融、渗透，数据库应用的范围
更加深入和具体。那些仅适用于PC机，体积庞大、延时较长的数据库技术已不能满足针对性较强的嵌入式系统开发的需求。SOLite和Berkeley
DB是目前应用较广泛、技术较稳定的两种嵌入式数据库。然而，国内对嵌入式数据库的研究起步较晚，还没能引起更多人的关注。更多人熟悉那些基于C/S或B
/S结构的关系型数据库来实现数据的存储、检索等功能。然而，在嵌入式系统中，由于软硬件资源有限，不可能安装庞大的数据库服务器，而用户的需求可能由一
个简单的基于磁盘文件的数据库� ......
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这是一个大家经常问到的问题，例如在SQLSERVER中可以使用如下语句来取得记录集中的前十条记录：
SELECT TOP 10 * from [index] ORDER BY indexid DESC;
但是这条SQL语句在SQLite中是无法执行的，应该改为：
SELECT * from [index] ORDER BY indexid DESC limit 0,10;
其中limit 0,10表示从第0条记录开始，往后一共读取10条
2 创建视图（Create View）
SQLite在创建多表视图的时候有一个BUG，问题如下：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT
DISTINCTwatch_item.[watchid],watch_item.[itemid] from watch_item;
上面这条SQL语句执行后会显示成功，但是实际上除了
SELECT COUNT(*) from [watch_single ] WHERE watch_ single.watchid = 1;
能执行之外是无法执行其他任何语句的。其原因在于建立视图的时候指定了字段所在的表名，而SQLite并不能正确地识别它。所以上面的创建语句要改为：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT DISTINCT [watchid],[itemid] from
watch_item;
但是随之而来的问题是如果是多表的视图，且表间有重名字段的时候该怎么办？
3 COUNT（DISTINCT column）
SQLite在执行如下语句的时候会报错：
SELECT COUNT(DISTINCT watchid ......
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这是一个大家经常问到的问题，例如在SQLSERVER中可以使用如下语句来取得记录集中的前十条记录：
SELECT TOP 10 * from [index] ORDER BY indexid DESC;
但是这条SQL语句在SQLite中是无法执行的，应该改为：
SELECT * from [index] ORDER BY indexid DESC limit 0,10;
其中limit 0,10表示从第0条记录开始，往后一共读取10条
2 创建视图（Create View）
SQLite在创建多表视图的时候有一个BUG，问题如下：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT
DISTINCTwatch_item.[watchid],watch_item.[itemid] from watch_item;
上面这条SQL语句执行后会显示成功，但是实际上除了
SELECT COUNT(*) from [watch_single ] WHERE watch_ single.watchid = 1;
能执行之外是无法执行其他任何语句的。其原因在于建立视图的时候指定了字段所在的表名，而SQLite并不能正确地识别它。所以上面的创建语句要改为：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT DISTINCT [watchid],[itemid] from
watch_item;
但是随之而来的问题是如果是多表的视图，且表间有重名字段的时候该怎么办？
3 COUNT（DISTINCT column）
SQLite在执行如下语句的时候会报错：
SELECT COUNT(DISTINCT watchid ......
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这是一个大家经常问到的问题，例如在SQLSERVER中可以使用如下语句来取得记录集中的前十条记录：
SELECT TOP 10 * from [index] ORDER BY indexid DESC;
但是这条SQL语句在SQLite中是无法执行的，应该改为：
SELECT * from [index] ORDER BY indexid DESC limit 0,10;
其中limit 0,10表示从第0条记录开始，往后一共读取10条
2 创建视图（Create View）
SQLite在创建多表视图的时候有一个BUG，问题如下：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT DISTINCTwatch_item.[watchid],watch_item.[itemid] from watch_item;
上面这条SQL语句执行后会显示成功，但是实际上除了
SELECT COUNT(*) from [watch_single ] WHERE watch_ single.watchid = 1;
能执行之外是无法执行其他任何语句的。其原因在于建立视图的时候指定了字段所在的表名，而SQLite并不能正确地识别它。所以上面的创建语句要改为：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT DISTINCT [watchid],[itemid] from watch_item;
但是随之而来的问题是如果是多表的视图，且表间有重名字段的时候该怎么办？
3 COUNT（DISTINCT column）
SQLite在执行如下语句的时候会报错：
SELECT COUNT(DISTINCT watchid) fr ......
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这是一个大家经常问到的问题，例如在SQLSERVER中可以使用如下语句来取得记录集中的前十条记录：
SELECT TOP 10 * from [index] ORDER BY indexid DESC;
但是这条SQL语句在SQLite中是无法执行的，应该改为：
SELECT * from [index] ORDER BY indexid DESC limit 0,10;
其中limit 0,10表示从第0条记录开始，往后一共读取10条
2 创建视图（Create View）
SQLite在创建多表视图的时候有一个BUG，问题如下：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT DISTINCTwatch_item.[watchid],watch_item.[itemid] from watch_item;
上面这条SQL语句执行后会显示成功，但是实际上除了
SELECT COUNT(*) from [watch_single ] WHERE watch_ single.watchid = 1;
能执行之外是无法执行其他任何语句的。其原因在于建立视图的时候指定了字段所在的表名，而SQLite并不能正确地识别它。所以上面的创建语句要改为：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT DISTINCT [watchid],[itemid] from watch_item;
但是随之而来的问题是如果是多表的视图，且表间有重名字段的时候该怎么办？
3 COUNT（DISTINCT column）
SQLite在执行如下语句的时候会报错：
SELECT COUNT(DISTINCT watchid) fr ......
1：从sqlite的官网上下载源码 http://www.sqlite.org/download.html
2：打开vs2008工程新建一个空的dll工程。
3：把sqlite3.h,sqlite3.cpp,sqlite3.def分别加入到head file 和source file下。
4：编译程序。 这时只能得到sqlite3.dll文件。
5：打开vs2008自带的命令行： 切到sqlite3.def所在的目录。
6：运行命令：lib /def:sqlite3.def.后可得到sqlite3.lib文件。
完成。 ......
前两篇日志我已经总结了本地数据存储的前两种：文件和配置项。还剩下最后一种数据库存储——SQLite。
一、SQLite简介
在Android平台上，集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite，SQLite3支持 NULL、INTEGER、REAL（浮点数字）、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型，虽然它支持的类型虽然只有五种，但实际上sqlite3也接受varchar(n)、char(n)、decimal(p,s) 等数据类型，只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型。 SQLite最大的特点是你可以保存任何类型的数据到任何字段中，无论这列声明的数据类型是什么。例如：可以在Integer字段中存放字符串，或者在布尔型字段中存放浮点数，或者在字符型字段中存放日期型值。 但有一种情况例外：定义为INTEGER PRIMARY KEY的字段只能存储64位整数， 当向这种字段中保存除整数以外的数据时，将会产生错误。另外， SQLite 在解析CREATE TABLE 语句时，会忽略 CREATE TABLE 语句中跟在字段名后面的数据类型信息。
二、SQLite的CURD
Android提供了一个名为SQLiteDatabase的类，该类封装了一些操作数据库的API，使用该类可以完成对数据进行添加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)操作（� ......
事务（DbTransaction）：
SQLite 缺省为每个操作启动一个事务，所以成批插入的时候，启动事务，比不启动事务快n倍。
在没启动事务之前往Sqlite数据库里插入1000多条数据的情况,结果每次都需要一两分钟才能完成.
而在启动事物以后所需要的时间直接变成不到2秒!原来sqlite花两分钟是由于ExecuteNonQuery方法执行时自己提交了更新事务，默认执行更新操作是会自动提交事务的,也就是说默认情况下一条SQL语句就是一个事务,如果不明白可以去看事务的隔离级别。
更改后的代码把所有的更新SQL放在一个事务中，只有执行到Commit方法时才提交事务。
与数据库通信的内容两次完成的，但旧的方法进行了100000次通信，
而新方法只进行一次通信,时间的差别就出来了。。
public static void InsertManyData(DbConnection conn)
{
using (DbTransaction dbTrans = conn.BeginTransaction())
{
using (DbCommand cmd = conn.CreateCommand())
{
try
{
cmd.CommandText = "INSERT INTO Test(MyValue) VALUES(?)";
......
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