mysql数据库limit查询优化
MYSQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。mysql的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。
同样是取10条数据
select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和
select * from yanxue8_visit limit 0,10
就不是一个数量级别的。
网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自mysql手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。
文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。（测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存 mysql 5.0.19）
1、offset比较小的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间
Select * from yanxue8_visit Where vid ＞=(
Select vid from yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
) limit 10
多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006
结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
2、offset大的� ......
MYSQL和ORACLE的一些操作区别
有很多应用项目, 刚起步的时候用MYSQL数据库基本上能实现各种功能需求，随着应用用户的增多，数据量的增加，MYSQL渐渐地出现不堪重负的情况：连接很慢甚至宕机，于是就有把数据从MYSQL迁到ORACLE的需求，应用程序也要相应做一些修改。本人总结出以下几点注意事项，希望对大家有所帮助。
1.自动增长的数据类型处理
MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999
INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL
2. 单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串，ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
3. 翻页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT 开始位置, 记录个数；PHP里� ......
MYSQL和ORACLE的一些操作区别
有很多应用项目, 刚起步的时候用MYSQL数据库基本上能实现各种功能需求，随着应用用户的增多，数据量的增加，MYSQL渐渐地出现不堪重负的情况：连接很慢甚至宕机，于是就有把数据从MYSQL迁到ORACLE的需求，应用程序也要相应做一些修改。本人总结出以下几点注意事项，希望对大家有所帮助。
1.自动增长的数据类型处理
MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999
INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL
2. 单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串，ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
3. 翻页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT 开始位置, 记录个数；PHP里� ......
MySQL数据库日志
select日志
slow select日志
变更日志
二进制变更日志(binlog)
告警日志
错误日志。
可以在my.cnf中配置
参数
说明
log
文本select日志，记下所有的MySQL的命令操作，
log-update
文本变更日志
log-bin
这个都知道了，数据库复制的时候必备
binlog_cache_size
临时存放某次事务的SQL语句缓冲长度
max_binlog_cache_szie
最大二进制Cache日志缓冲区尺寸
max_binlog_size
最大的二进制日志尺寸
log-error
严重错误日志
log-warnings
警告级别的日志，低于error
long_query_time
超过多少秒就是慢查询语句
log-queries-not-using-indexes
没有使用索引查询的日志,
log-slow-queri
慢查询，这个一多就要优化了 ......
优化MySQL数据库查询
在优化查询中，数据库应用(如MySQL)即意味着对工具的操作与使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置可达到优化查询的目的
任何一位数据库程序员都会有这样的体会：高通信量的数据库驱动程序中，一条糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响，其不仅消耗掉更多的数据库时间，且它将对其他应用组件产生影响。
如同其它学科，优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸运的是，像MySQL这样的数据库自带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。
1: 使用索引
MySQL允许对数据库表进行索引，以此能迅速查找记录，而无需一开始就扫描整个表，由此显著地加快查询速度。每个表最多可以做到16个索引，此外MySQL还支持多列索引及全文检索。
给表添加一个索引非常简单，只需调用一个CREATE INDEX命令并为索引指定它的域即可。列表A给出了一个例子：
列表 A
mysql＞ CREATE INDEX idx_username ON users(username);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnin ......
MySQL数据库root权限丢失解决方案
一天不小心把ROOT的权限改到最小了(只能登录,什么都做不了),这可急死我了.重装的话太麻烦，而且里面有很多的用户，一个个重新弄不知道到什么时候。
后来我想了一个办法，先把当前服务器的MySQL服务停止，把MySQL DATa目录下的mysql目录改名为mysql_OLD,到另一个服务器下把mysql目录下的/data/mysql目录复制到对应目录，然后启动MySQL服务，使用另一服务器下的root 的帐号登录到PHPmyadmin，进去之后可以看到有全部的操作权限了，但这个数据表中没有当前服务器中的数据库项目和用户信息。这时再找到mysql_OLD数据库，进去之后到user表，找到第一个 root localhost表段，修改:把所有的N改为Y。然后再停止mysql服务，把新复制过来的mysql删除，把mysql_old更名为mysql，再启动服务器后用root登录，发现权限已经全部回来了。 ......
前缀索引
(1)如果以多个字段作为索引（a,b，c)作为一个key,在查询时分根据匹配情况是否使用索引，所以，a/ a,b/ a,b,c这样的查询都能使用到，但是b,a/a,c/c,a等不符知前缀匹配就不能使用，所以在写sql时需要注意
(2)对于很长的字符串需要生成key时，可以找出最常使用的字符串的最常见前缀(前N个字条作为key,而不是将全个字符串作为key)，这样一方面牺牲少少的精确性（有多余数据，再过滤），另一方面大大提高了检索效率，同时减少了索引的维护开销（存储空间，更新等）
如有200w的url,统计结果如下：
select count(*) as cnt, url from iUrl group by url order by cnt desc limit 10;
+-----+-------------------+
| cnt | url |
+-----+-------------------+
| 380 | http://www.f.com, |
| 354 | http://www.r.com, |
| 340 | http://www.h.com, |
| 336 | http://www.u.com, |
| 336 | http://www.e.com, |
| 336 | http://www.i.com, |
| 332 | http://www.k.com, |
| 330 | http://www.t.com, |
| 330 | http://www.w.com, |
| 326 | http://www ......
总记录数:2220; 总页数:370; 每页6 条;
首页 上一页 [3] [4] [5] [6] 7
[8] [9] [10] [11] [12] 下一页 尾页
最新文章 : mysql