SQL Server 分页
建立表：
CREATE TABLE [TestTable] (
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Note] [nvarchar] (2000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL
) ON [PRIMARY]
GO
插入数据：(2万条，用更多的数据测试会明显一些)
SET IDENTITY_INSERT TestTable ON
declare @i int
set @i=1
while @i<=20000
begin
insert into TestTable([id], FirstName, LastName, Country,Note) values(@i, 'FirstName_XXX','LastName_XXX','Country_XXX','Note_XXX')
set @i=@i+1
end
SET IDENTITY_INSERT TestTable OFF
-------------------------------------
分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)
语句形式：
SELECT TOP 10 *
from TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 20 id
from TestTable
ORDER BY id))
ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 *
from TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 页大小*页数 id
from 表
ORDE ......
SQL Server 2008中的表值型参数
作者：Al Tenhundfeld 译者 张海龙
表值型参数（Table-valued parameters）是SQL Server 2008中引入的一种新特性，它提供了一种内置的方式，让客户端应用可以只通过单独的一条参化数SQL语句，就可以向SQL Server发送多行数据。
表值型参数（Table-valued parameters）是SQL Server 2008中引入的一种新特性，它提供了一种内置的方式，让客户端应用可以只通过单独的一条参化数SQL语句，就可以向SQL Server发送多行数据。
这一功能的基础是SQL Server 2008中最新的用户自定义表类型（User-Defined Table Types），它允许用户将表的定义注册为全局周知类型。注册之后，这些表类型可以像本地变量一样用于批处理中、以及存储过程的函数体中，很像早期SQL Server版本中通用表变量的强类型化版本。但是，与通用表变量有所不同的是，用户自定义表类型的变量可以作为参数在存储过程和参数化TSQL中使用。
用户自定义表类型的使用有许多限制：
一个用户自定义表类型不允许用来定义表的列类型，也不能用来定义一个用户自定义结构类型的字段。
&n ......
使用自定义表类型（SQL Server 2008）
http://tech.ddvip.com 2009年09月19日 来源：博客园 作者：陈希章
在 SQL Server 2008 中，用户定义表类型是指用户所定义的表示表结构定义的类型。您可以使用用户定义表类型为存储过程或函数声明表值参数，或者声明您要在批处理中或在存储过程或函数的主体中使用的表变量。有关如何定义表结构的详细信息，请参阅 CREATE TABLE (Transact-SQL)。
若要创建用户定义表类型，请使用 CREATE TYPE 语句。为了确保用户定义表类型的数据满足特定要求，您可以对用户定义表类型创建唯一约束和主键。
有关与用户定义类型相关联的目录视图的信息，请参阅 sys.types 和 sys.table_types。
限制
用户定义表类型具有下列限制：
用户定义表类型不能用作表中的列或结构化用户定义类型中的字段。
基于用户定义表类型的别名类型
[NOT FOR REPLICATION] 选项是不允许的。
CHECK 约束要求保留计算列。
计算列的主键必须是 PERSISTED 和 NOT NULL。
无法对用户定义表类型创建非聚集索引，除非该索引是对用户定义表类型创建 PRIMARY K ......
从博客园中看到一篇文章，介绍大软件公司面试时常常会出的两道SQL题（见附录）。
我觉得受益很多，在此之前，我一直觉得，SQL2008似乎提供了这方面的支持，但更低的版本，包括2005，非游标做不出来（水平够菜）。总结心得如下：
1、 强大的group by
1 select stdname,
2 isnull(sum( case stdsubject when ' 化学 ' then Result end), 0 ) [化学],
3 isnull(sum( case stdsubject when ' 数学 ' then Result end), 0 ) [数学],
4 isnull(sum( case stdsubject when ' 物理 ' then Result end), 0 ) [物理],
5 isnull(sum( case stdsubject when ' 语文 ' then Result end), 0 ) [语文]
6 from #student
7 group by stdname
在这里，group by与sum + case结合，可以将表1中的记录（行）变成表2的字段（列）。Sum里面如果没有case，那么出来的值，只能是全部科目的总和，用了case以后，就 是某科的成� ......
最近在折腾 PHP + MYSQL
的编程。了解了一些 PHP SQL 注入攻击
的知识，于是写了这篇文章 http://www.xiaohui.com/weekly/20070314.htm，总结一下经验。在我看来，引发 SQL 注入攻击
的主要原因，是因为以下两点原因：
1. php 配置文件 php.ini 中的 magic_quotes_gpc
选项没有打开，被置为 off
2. 开发者没有对数据类型
进行检查和转义
不过事实上，第二点最为重要。我认为, 对用户输入的数据类型进行检查，向 MYSQL 提交正确的数据类型，这应该是一个 web 程序员最最基本的素质
。但现实中，常常有许多小白式的 Web 开发者忘了这点, 从而导致后门大开。
为什么说第二点最为重要？因为如果没有第二点的保证，magic_quotes_gpc 选项，不论为 on，还是为 off，都有可能引发 SQL 注入攻击。下面来看一下技术实现：
一. magic_quotes_gpc = Off 时的注入攻击
magic_quotes_gpc = Off
是 php 中一种非常不安全的选项。新版本的 php 已经将默认的值改为了 On。但仍有相当多的服务器的选项为 off。毕竟，再古董的服务器也是有人用的。
当magic_quotes_gpc = On 时，它会将提交的变量中所有的 '(单引号)、"(双号号)、\(反斜线)� ......
最近在折腾 PHP + MYSQL
的编程。了解了一些 PHP SQL 注入攻击
的知识，于是写了这篇文章 http://www.xiaohui.com/weekly/20070314.htm，总结一下经验。在我看来，引发 SQL 注入攻击
的主要原因，是因为以下两点原因：
1. php 配置文件 php.ini 中的 magic_quotes_gpc
选项没有打开，被置为 off
2. 开发者没有对数据类型
进行检查和转义
不过事实上，第二点最为重要。我认为, 对用户输入的数据类型进行检查，向 MYSQL 提交正确的数据类型，这应该是一个 web 程序员最最基本的素质
。但现实中，常常有许多小白式的 Web 开发者忘了这点, 从而导致后门大开。
为什么说第二点最为重要？因为如果没有第二点的保证，magic_quotes_gpc 选项，不论为 on，还是为 off，都有可能引发 SQL 注入攻击。下面来看一下技术实现：
一. magic_quotes_gpc = Off 时的注入攻击
magic_quotes_gpc = Off
是 php 中一种非常不安全的选项。新版本的 php 已经将默认的值改为了 On。但仍有相当多的服务器的选项为 off。毕竟，再古董的服务器也是有人用的。
当magic_quotes_gpc = On 时，它会将提交的变量中所有的 '(单引号)、"(双号号)、\(反斜线)� ......
概述
Microsoft SQL Server 2008 让您能够通过直观的数据挖掘的预测性分析来做出明智合理的决策，无缝地整合 Microsoft 商业智能平台并可扩展至商业应用程序。
重大的新功能
同时利用错误和精确度的统计分数来测试多个数据挖掘模型，并利用交叉验证来确认其稳定性
在单一结构中建立多个不兼容的挖掘模型、在筛选过的数据中应用模型分析、针对结构数据进行查询来呈现完整的信息，增强型挖掘结构会启用所有的这些功能
使用更优质的时间序列支持来结合优化的短期预测 (ARTXP) 与稳定的长期预测 (ARIMA)，将两者的优势结合在一起
使用购物篮分析来探索经常一起购买的项目之间的关系、产生交互式窗体来使用预测性的计算器为新的案例计分、随着 Office 2007 的 Microsoft SQL Server 2008 数据挖掘加载宏一起传递
完整性
将直观性和全面性的深入预测能力提供给所有用户，让用户根据多方信息做出决策。
丰富且创新的算法
用户会因为许多丰富且创新的数据挖掘算法而获益良多，这些算法大多是由 Microsoft 研究人员所开发，其目的是为了更快速并且准确地支持常见的商业问题。
购物篮分析 - 探究使用者经常会一起购买哪些项目，以便产生实时的采购建议及判断产品的 ......
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