SQL SERVER2008数据挖掘
概述
Microsoft SQL Server 2008 让您能够通过直观的数据挖掘的预测性分析来做出明智合理的决策，无缝地整合 Microsoft 商业智能平台并可扩展至商业应用程序。
重大的新功能
同时利用错误和精确度的统计分数来测试多个数据挖掘模型，并利用交叉验证来确认其稳定性
在单一结构中建立多个不兼容的挖掘模型、在筛选过的数据中应用模型分析、针对结构数据进行查询来呈现完整的信息，增强型挖掘结构会启用所有的这些功能
使用更优质的时间序列支持来结合优化的短期预测 (ARTXP) 与稳定的长期预测 (ARIMA)，将两者的优势结合在一起
使用购物篮分析来探索经常一起购买的项目之间的关系、产生交互式窗体来使用预测性的计算器为新的案例计分、随着 Office 2007 的 Microsoft SQL Server 2008 数据挖掘加载宏一起传递
完整性
将直观性和全面性的深入预测能力提供给所有用户，让用户根据多方信息做出决策。
丰富且创新的算法
用户会因为许多丰富且创新的数据挖掘算法而获益良多，这些算法大多是由 Microsoft 研究人员所开发，其目的是为了更快速并且准确地支持常见的商业问题。
购物篮分析 - 探究使用者经常会一起购买哪些项目，以便产生实时的采购建议及判断产品的位置如何直接影响用户的购买决策
客户流失分析 - 预先处理可能会考虑取消其服务的客户，并指出可让这些客户留下来的好处
市场分析 - 自动将类似的客户分组在一起来定义市场分割。使用这些细分市场可寻找有获利机会的客户
预测 - 预测销售和存货数量并了解两者之间的相互关联性，以便预测瓶颈及提高性能
数据浏览 - 分析不同客户之间的获利机会，或是将偏爱同一产品但品牌不同的客户进行比较，以便找出新的机会
无人监督的学习方式 - 指出企业内不同元素之间的先前未知关系，让您根据多方情报做出更好的决策
网站分析 - 了解人们如何使用您的网站并将类似的使用模式分组在一起，以便提供更好的使用经验给用户
营销活动分析 - 针对最有可能响应促销活动的客户进行促销，以更有效的方式使用营销经费
信息质量 - 指出数据输入或数据加载期间的异常情况并加以处理，以提高信息的质量
文字分析 - 分析多方意见，以找出有关客户或员工所关心的常见话题和趋势，使用未经过组织的输入数据来做出决策
全面性的开发环境
具备可执行的深入洞察力，利用 Business Intelligence Development Studio (BIDS) 来快速且精确地做出决策。
使用数据挖掘向导和数据挖掘设计工具来建立复
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SQL Server的一些系统变量
sp_configure 'min server memory' --服务器最小内存gosp_configure 'max server memory' --服务器最大内存'gosp_configure 'index create memory'--创建索引占用的内存go--sp_configure 'min memory per query'--每次查询占用的最小内存
--获取I/O工作情况select -- @@id_bus ......
1.曾经不小心把开发库的数据库表全部删除，当时吓的要死。结果找到下面的语句恢复到了1个小时之前的数据！很简单。
注意使用管理员登录系统：
select * from 表名 as of timestamp sysdate-1/12 //查询两个小时前的某表数据！既然两小时以前的数据都得到了，继续怎么做，知道了吧。。
如果drop了表，怎么办？？见下 ......
执行 数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。
一般模糊语句如下：
SELECT 字段 from 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：
1，%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请运用两个百分号（%%）表示。
比如 SELECT * from [user] WHERE u_na ......
小弟想问个问题，在SQL Server 2005上，建立主键的同时就会默认在主键上设置聚簇索引，那么能否在一个字段上设置主键和唯一性索引（Unique），但是把聚簇索引设置到另一个字段上？
举个简单的例子，比如我有个表叫TableTest，表里有两个字段，id,date，本来id是主键的，我现在想把聚簇索引设置到date字段上。
我先删除� ......
SQL Server 分页
建立表：
CREATE TABLE [TestTable] (
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Note] [nvarchar ......
