是拷贝的别人的，以备学习
package com.unmi.db;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Statement;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* 读取 SQL 脚本并执行
* @author Unmi
*/
public class SqlFileExecutor {
/**
* 读取 SQL 文件，获取 SQL 语句
* @param sqlFile SQL 脚本文件
* @return List<sql> 返回所有 SQL 语句的 List
* @throws Exception
*/
private List<String> loadSql(String sqlFile) throws Exception {
List<String> sqlList = new ArrayList<String>();
try {
InputStream sqlFileIn = new FileInputStream(sqlFile);
StringBuffer sqlSb = new StringBuffer();
byte[] buff = new byte[1024];
int byteRead = 0;
while ((byteRead = sqlFileIn.read(buff)) != -1) {
sqlSb.append(new String(buff, 0, byteRead));
}
// Windows 下换行是 \r\n, Linux 下是 \n
String[] sqlArr = sqlSb.toString().split("(;\\s*\\r\\n) ......
是拷贝的别人的，以备学习
package com.unmi.db;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Statement;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* 读取 SQL 脚本并执行
* @author Unmi
*/
public class SqlFileExecutor {
/**
* 读取 SQL 文件，获取 SQL 语句
* @param sqlFile SQL 脚本文件
* @return List<sql> 返回所有 SQL 语句的 List
* @throws Exception
*/
private List<String> loadSql(String sqlFile) throws Exception {
List<String> sqlList = new ArrayList<String>();
try {
InputStream sqlFileIn = new FileInputStream(sqlFile);
StringBuffer sqlSb = new StringBuffer();
byte[] buff = new byte[1024];
int byteRead = 0;
while ((byteRead = sqlFileIn.read(buff)) != -1) {
sqlSb.append(new String(buff, 0, byteRead));
}
// Windows 下换行是 \r\n, Linux 下是 \n
String[] sqlArr = sqlSb.toString().split("(;\\s*\\r\\n) ......
----start
前面，我们介绍了 尽量避免在SQL语句的WHERE子句中使用函数，因为这样做会使该字段上的索引失效，影响SQL语句的性能。基于同样的道理，我们也应该避免使用LIKE。考虑下面的情况：
CREATE TABLE USER
(
NAME VARCHAR(20) NOT NULL,---姓名
MYNUMBER VARCHAR(18)---身份证号码
);
现在要求你把身份证号码开头是2102（大连人）查出来，怎么办？我们很自然的会这么写：
SELECT * from USER WHERE MYNUMBER LIKE '2102%';
上述语句完全正确，只可惜性能不好，那么到底如何处理呢？答案是将它转化为范围扫描，如下：
SELECT * from USER WHERE MYNUMBER>='210200000000000000' AND MYNUMBER<'210300000000000000';
---更多参见：DB2 SQL 精要
----声明：转载请注明出处。
----last update at 2009.9.24
----write by wave at 2009.9.24
----end ......
系统环境：windows xp pro
数据库：MS Sql 2000
IIS: 5.1 ASP.NET2.0
因为代码是2.0.net的,没有办法只好安装了.net下载你可以去微软的网站上去下载.这个是免费的软件，我知道的是免费的。
数据库做了压缩后缀是bak的，所以数据库不能直接使用，需要导入在网上查了很多的资料但是不多，但自己成功导入了，写下来做一个备忘以免以后又忘记了。
首先打开SQL的企业管理工具，打开数据库项可以看到左侧有很多的数据库，那个系统自带的不要动，在右侧空白处点右键选“所有任务”“还原数据库”在“还原”后有三个选项依次是“数据库”“文件组或文件”“从设备”选择“从设备”在“参数”选择一个设备，这个其实就是你存放BAK文件的磁盘；另一个问题就是选择“选项”选择“在现有数据库上强制还原”然后打到你要还原的BAK数据库选还原就可以了。
在还原的过程中遇到一个错误的提示大体意思是说设备错误或损坏无法还原指定的数据库，开始的时候自己以为是SQL有问题的，后来仔细看了一下路径，原来是默认的路径不存在造成错误的提示，因为自己在安装SQL的时候把默认存放� ......
在查询分析器中输入以下内容：
set statistics profile on
set statistics io on
set statistics time on
go
go
set statistics profile off
set statistics io off
set statistics time off ......
在查询分析器中输入以下内容：
set statistics profile on
set statistics io on
set statistics time on
go
go
set statistics profile off
set statistics io off
set statistics time off ......
/*
使用事务日志恢复数据的实验
*/
--1.创建测试数据库
CREATE DATABASE Db_test
ON
( NAME = Db_test_DATA,
FILENAME = 'c:\Db_test.mdf' )
LOG ON
( NAME = Db_test_LOG,
FILENAME = 'c:\Db_test.ldf')
GO
--2.故障还原模型设置为full模型,默认的简单模型备份事务日志是没用的
ALTER DATABASE Db_test SET RECOVERY FULL | BULK_LOGGED
--3.创建测试表
CREATE TABLE [dbo].[BackupTabToTxt] (
[TabName] [varchar] (200) ,
)
--4.插入测试数据
insert into BackupTabToTxt(TabName) values('test1')
insert into BackupTabToTxt(TabName) values('test2')
insert into BackupTabToTxt(TabName) values('test3')
select * from BackupTabToTxt
--5.备份数据库
BACKUP DATABASE Db_test TO DISK='c:\test_data.bak'
--6.删除数据,备份日志
delete from BackupTabToTxt where TabName='test3' --17:06
BACKUP LOG Db_test TO DISK='c:\test_log_1706.bak' --备份日志
delete from Backu ......
大批量插入数据时 1,myisam表,可以先通过 alter table table_name disable keys;#先关闭表的索引检查,注意是非唯一索引! load data infile ‘/path/file’ into table table_name; alter table table_name anable keys;#再打开索引 可大大加快导入.还有可以设置bulk_insert_buffer_size值来提高插入速度 2,innodb表,上面方法不怎么凑效 可以对数据按主键进行排序,因为innodb是按主键顺序保存数据的;在导入数据之前可以先关闭唯一索引效验 set unique_checks=0; 如果有自动提交,先关闭 set autocommit=0; ......
大批量插入数据时 1,myisam表,可以先通过 alter table table_name disable keys;#先关闭表的索引检查,注意是非唯一索引! load data infile ‘/path/file’ into table table_name; alter table table_name anable keys;#再打开索引 可大大加快导入.还有可以设置bulk_insert_buffer_size值来提高插入速度 2,innodb表,上面方法不怎么凑效 可以对数据按主键进行排序,因为innodb是按主键顺序保存数据的;在导入数据之前可以先关闭唯一索引效验 set unique_checks=0; 如果有自动提交,先关闭 set autocommit=0; ......
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