如何在Sqlserver中从外部XML文件中读取配置信息呢？该问题源自一家企业的笔试信息有感。
一xml文件内容：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<root>
<db name="ClientDB1" datasize="512MB" datagrowth="100MB" logsize="100MB" loggrowth ="50MB">
</db>
<db name="ClientDB2" datasize="1536MB" datagrowth="200MB" logsize="100MB" loggrowth ="100MB">
</db>
<db name="ClientDBN" datasize="1024MB" datagrowth="200MB" logsize="100MB" loggrowth ="80MB">
</db>
</root>
脚本：
declare @x xml
declare @hdocid int
/*从外部文件读取文件内容
有很多种方式：
xp_cmdshell 调用操作系统的显式文本文件内容的扩展存储过程。
bcp.exe 导入导出工具
openrowset读入文本文件内容（sql2005得到增强）
bulk insert语句
*/
select @x=bulkcolumn
from openrowset(bulk 'c:\db_conifig.xml',SINGLE_CLOB ) as t --sqlserver2005的增强bulk语法
--解析成xml树形文档在内存中
exec sp_xml_preparedocument @hdocid output,@x
......
如何在Sqlserver中从外部XML文件中读取配置信息呢？该问题源自一家企业的笔试信息有感。
一xml文件内容：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<root>
<db name="ClientDB1" datasize="512MB" datagrowth="100MB" logsize="100MB" loggrowth ="50MB">
</db>
<db name="ClientDB2" datasize="1536MB" datagrowth="200MB" logsize="100MB" loggrowth ="100MB">
</db>
<db name="ClientDBN" datasize="1024MB" datagrowth="200MB" logsize="100MB" loggrowth ="80MB">
</db>
</root>
脚本：
declare @x xml
declare @hdocid int
/*从外部文件读取文件内容
有很多种方式：
xp_cmdshell 调用操作系统的显式文本文件内容的扩展存储过程。
bcp.exe 导入导出工具
openrowset读入文本文件内容（sql2005得到增强）
bulk insert语句
*/
select @x=bulkcolumn
from openrowset(bulk 'c:\db_conifig.xml',SINGLE_CLOB ) as t --sqlserver2005的增强bulk语法
--解析成xml树形文档在内存中
exec sp_xml_preparedocument @hdocid output,@x
......
**在sqlserver中如果要使用一个程序集一般有如下注意事项
一：打开sqlserver 的CLR支持
--在Sql Server中执行这段代码可以开启CLR
exec sp_configure 'show advanced options', '1';
go
reconfigure;
go
exec sp_configure 'clr enabled', '1'
go
reconfigure;
exec sp_configure 'show advanced options', '1';
go
二：是否需要访问外部资源，如果需要访问外部资源还需要执行下面的
--打开数据库的TRUSTWORTHY 属性
ALTER DATABASE DB_Name set TRUSTWORTHY on;
**在sqlserver中如果要使用一个程序集一般有两种方法
方法一：通� ......
import pymssql
#connect database
conn=pymssql.connect(host="192.168.1.28",user="boomink",password="boomink",
database="boomink")
cur=conn.cursor()
print '========================================'
cur.execute("exec Orders_GetTest1 @Value=%s ",('2005-01-01',))
while 1:
print cur.fetchall()
if 0 == cur.nextset():
break
data=cur.fetchall()
print data
print '========================================'
#cur.execute("exec Orders_GetTest")
cur.execute("exec Orders_GetTest2 @Value1=%s,@Value2=%s",('Ruan','Yu'))
while 1:
print cur.fetchall()
if 0 == cur.nextset():
break
data=cur.fetchall()
print data
print '========================================'
cur.execute("exec Orders_GetTracking @BeginDate=%s,@EndDate=%s",('2005-01-01','2008-01-01'))
record = cur.fetchall()
while 1:
print cur.nextset()
for r in record:
print '= ......
import pymssql
#connect database
conn=pymssql.connect(host="192.168.1.28",user="boomink",password="boomink",
database="boomink")
cur=conn.cursor()
print '========================================'
cur.execute("exec Orders_GetTest1 @Value=%s ",('2005-01-01',))
while 1:
print cur.fetchall()
if 0 == cur.nextset():
break
data=cur.fetchall()
print data
print '========================================'
#cur.execute("exec Orders_GetTest")
cur.execute("exec Orders_GetTest2 @Value1=%s,@Value2=%s",('Ruan','Yu'))
while 1:
print cur.fetchall()
if 0 == cur.nextset():
break
data=cur.fetchall()
print data
print '========================================'
cur.execute("exec Orders_GetTracking @BeginDate=%s,@EndDate=%s",('2005-01-01','2008-01-01'))
record = cur.fetchall()
while 1:
print cur.nextset()
for r in record:
print '= ......
写了一个存储过程对视图进行分页查询，但数据增多后发现基效率低得要命，三万多条数据要查询一个半小时都没出来，这不是要了命，于是想到了索引，应用过后仍无济于事。最后对sql进行分析和实践中得出，使用临时表可以大大加快视图的查询速度，见如下sql语句
性能超低的视图分页sql语句：
select top 100 * from
view_customerPayDetails where
( 1=1) and (payId not in
(select top 100 payId from
view_customerPayDetails where
( 1=1) order by payId desc))order by payId desc
使用临时表提升性能的sql语句：
select top 100 payId into #tmpTable
from view_customerPayDetails
order by payId desc
select top 100 * from view_customerPayDetails
where payId not in (select payId from #tmpTable )
order by payId desc
drop table #tmpTable ......
/*drop table scourse
drop table course
drop table student
drop table major*/
create database db
use db
--专业表
create table major
(spno char(5) not null primary key,
spname varchar(20) not null,
pno char(2) )
--学生表
create table student
(sno char(7) not null primary key,
sname varchar(20) not null,
ssex char(2) not null,
sage smalldatetime ,
spno char(5) not null foreign key references major(spno),
classid char(5),
Inyear char(4) not null )
--课程表
create table course
(cno char(10) not null primary key,
cname varchar(20) not null,
credit smallint ,
tno char(3))
--选课表
create table scourse
(sno char(7) not null foreign key references student(sno),
cno char(10) not null foreign key references course(cno),
Gmark numeric(4,1),
primary key(sno,cno))
/*（1）建立00312专业选修了001号课程的学生视图Stu_01312_1；
（2）建立00312专业选修了1号课程并且成绩不及格的学生视图Stu_00312_2；
（3）建立视图Stu_ ......
字符串函数：
● ASCII('a')=97---返回字母a对应的ASCII码
● CHAR('48')=0---返回48这个ASCII码对应的字符
● LCASE('ABcdE')="abced" 或 LOWER('ABcdE')="abced"（将给定字符串转为小写）
● UCASE('ABcdE')="ABCDE" 或 UPPER('ABcdE')="ABCDE"（将给定字符串转为大写）
● LTRIM(' fgf gh ')="fgf gh "（去掉给定字符串左边的空格）
● RTRIM(' fgf gh ')=" fgf gh"（去掉给定字符串右边的空格）
● LEN('sde123-TRE')=10（返回给定字符串的长度）
● LEFT('sde123-TRE',5)="sde12"（从给定字符串左边开始，取指定长度的字符）
● RIGHT('sde123-TRE',4)="-TRE"（从给定字符串右边开始，取指定长度的字符）
● SUBSTRING('sde123-TRE',3,6)="e123-T"（从给定字符串的指定位置开始，取指定长度的字符）
● CHARINDEX('23-','sde123-TRE')=5（返回第一个字符串在第二个字符串中出现的首位置，如果未出现则返回0）
（注意：CHARINDEX('23T','sde123-TRE')=0）
（注意：CHARINDEX('TRE','DFTRE ......
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