宋星：网站分析工具精确吗？

　　网站分析工具精确吗？

　　现在，你知道了网站分析工具并不能准确计数。那么，网站分析工具精确吗？

　　我要说，精确是网站分析工具的必备特征，网站分析工具做不到准确，但必须精确。如果某个网站分析工具不精确，那么它就与垃圾无异。

　　网站分析工具必须精确的原因很简单，因为我们需要数据具有高度的一致性。如图4（下图）所示，如果网站分析工具的精确度存在-20%到+20%的误差，那么假设11月4日的网站准确流量是50个UV，网站分析工具所报告的数值可能是40和60之间的任何一个数。同样，我们假设次日（11月5日）的网站准确流量是51个UV，那么网站分析工具所报告的数值可能是41到61之间的任何数。那么，因为存在不精确，那么11月4日的数据有可能最终呈现40，而11月5日的数据则完全可能被最终呈现为61，这样网站分析工具会误报出一个令人满意的增长——但事实上这个增长并不存在。反过来，如果11月4日的数据被报为60，而次日被报为41，那么更糟糕，这与实际情况是完全相反的。
 

图4：如果网站分析工具不精确会产生严重后果

　　因此网站分析工具必须精确，如果它与事实有-20%的误差，那么不论是哪一天哪一刻，它都必须比准确值小20%。否则我们就会得到错误的结论。当然，100%的精确也是不存在的，一般而言，允许+/-5%左右的系统偏差，这一来一去其实已经有最大10%的分离度，实际上已经是非常宽的标准了。

　　网站分析工具不能做到100%精确的原因其实也是受跟上一节的那些因素一样的影响，另外还有一些网站访问者所处环境的变化造成的未知异常，例如网络带宽的变化或是数据传输过程中的异常丢失等。

　　那么，我们实际使用的网站分析工具精确度如何？如果5颗星是满分最精确的话，那么：

　　Google Analytics，精确度3颗半星，可以及格。但是我们的朋友Ben（曾海银）和我都发现Google Analytics并不完全精确，这可能与数据的再处理有关系。Ben的案例中出现了+/-20%的情况，但极为罕见。其他的朋友有发现吗？

　　Omniture，精确度4颗星，较好。当然，我没有办法去验证，只是因为他们家的数据比较少给我惹麻烦，也比较少有无法解释的时候。但是Omniture的问题在于，定义的度量太多，且相同度量的定义在不同场合给出的数值不完全一致——实在是一个太庞大的数据系统了。

WebTrends，4颗半星。评分较高的原因在于WebTrends是实施在网站服务器端，或者是被网站所有者所拥有的，所以被外界环境干扰的情况相对较少。这是一个先天优势，毋庸置疑。

如何面对网站分析工具的不准确但精确的特性？

　　网站分析工具不准确但精确的特性不妨碍我们获得真正的insight（见解）。我们需要遵循三个网站分析的基本原则（简直是我压箱子底的宝贝了）：

原则一：趋势。

　　看趋势而不是看孤立数据是网站分析最重要的原则。你不可能因为网站今天的流量是500个而狂喜，但是如果上个月的平均流量是300，而这个月的平均流量是500，那么我会恭喜你，你也值得高兴一番。我们在以前的文章中对这个有讨论哦。

　　由于网站分析工具是精确的，因此虽然不能准确反映数据，却能够准确反映趋势。这也是我们所有的网站分析师会认为趋势是最重要的方法论的原因。

原则二：细分。

　　因为网站分析工具的精确性，如果整体值比实际准确值偏小20%的话，那么构成整体的各部分也会同比比各自的准确值偏小20%。因此，比较所需要的细分仍然能够满足分析的需要。

原则三：转化。

　　与细分类似，精确性能够保证转化是同比放大或缩小，因此转化本身的比例是准确的。

　　如此看来，我们最后要得出的结论是：真正帮助我们进行网站分析的关键方法所需要的数据是准确的。因此，当我们理解并且学会运用网站分析的三原则之后，我们会把网站分析工具所在的象限转移到左上角的象限——即既准确且精确。真的，网站分析工具最终准确与否，在于你是否用好了它，这是唯心的结论，但确实是真正的真相。

　　祝大家好运。