ORACLE数据库的数据导入方法
以 下七种数据导入方法哪个最适用需要针对具体情况具体分析，我也附带列举了影响导入速度的各种因素供斟酌。为了比较各种数据导入方法的效果，我创建了示例表 和数据集，并用各种方法导入示例数据集来计算总体导入时间和导入进程占用 CPU 时间，这里得出的时间仅供参考。需要说明的是，建议你使用 Oracle 9i 企业版数据库，当然你也可以尝试使用 Oracle 7.3 以上的标准版数据库。本文使用的机器配置为：CPU Intel P4，内存 256M，数据库 Oracle 9i 企业版。
示例表结构和数据集
为了演示和比较各种数据导入方法，我假定数据导入任务是将外部文件数据导入到 Oracle 数据库的CALLS表中，外部数据文件包含十万条呼叫中心记录，将近 6MB 的文件大小，具体的数据示例如下:
82302284384,2003-04-18:13:18:58,5001,投诉,手机三包维修质量
82302284385,2003-04-18:13:18:59,3352,咨询,供水热线的号码
82302284386,2003-04-18:13:19:01,3142,建议,增设公交线路
接受导入数据的表名是 CALLS，表结构如下：
Name Null? Type Comment
------------ --------- ------------- -----------------
CALL_ID NOT NULL NUMBER Primary key
CALL_DATE NOT NULL DATE Non-unique index
EMP_ID NOT NULL NUMBER
CALL_TYPE NOT NULL VARCHAR2(12)
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1.oralce删除命令
1.1.删除用户
drop user username cascade;
1.2.删除表空间
DROP TABLESPACE dataspace INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;
2.创建表空间
2.1.建立表空间
CREATE TABLESPACE dataspace
DATAFILE '/目录/dataspace.dbf' SIZE 500M
UNIFORM SIZE 128k; //指定区尺寸为128k,如不指定，区尺寸默认� ......
说到软解析（soft prase）和硬解析（hard prase），就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。当你发出一条sql语句交付Oracle，在执行和获取结果前，Oracle对此sql将进行几个步骤的处理过程：
1、语法检查（syntax check）
检查此sql的拼写是否语法。
2、语义检查（semantic check）
诸如检查sql语句中的访问对 ......
