Oracle千万条记录插入与查询小结
最近做了个项目，实现对存在千万条记录的库表进行插入、查询操作。原以为对数据库的插入、查询是件很容易的事，可不知当数据达到百万甚至千万条级别的时候，这一切似乎变得相当困难。几经折腾，总算完成了任务。
1、 避免使用Hibernate框架
Hibernate用起来虽然方便，但对于海量数据的操作显得力不从心。
关于插入：
试过用Hibernate一次性进行5万条左右数据的插入，若ID使用sequence方式生成，Hibernate将分5万次从数据库取得5万个sequence，构造成相应对象后，再分五万次将数据保存到数据库。花了我十分钟时间。主要的时间不是花在插入上，而是花在5万次从数据库取sequence上，弄得我相当郁闷。虽然后来把ID生成方式改成increase解决了问题，但还是对那十分钟的等待心有余悸。
关于查询：
Hibernate对数据库查询的主要思想还是面向对象的，这将使许多我们不需要查询的数据占用了大量的系统资源（包括数据库资源和本地资源）。由于对Hibernate的偏爱，本着不抛弃、不放弃的作风，做了包括配SQL，改进SQL等等的相当多的尝试，可都以失败告终，不得不忍痛割爱了。
2、 写查询语句时，要把查询的字段一一列出
查询时不要使用类似select * from x_table的语句，要尽量使用select id,name from x_table，以避免查询出不需要的数据浪费资源。对于海量数据而言，一个字段所占用的资源和查询时间是相当可观的。
3、 减少不必要的查询条件
当我们在做查询时，常常是前台提交一个查询表单到后台，后台解析这个表单，而后进行查询操作。在我们解析表单时，为了方便起见，常常喜欢将一些不需要查询的条件用永真的条件来代替（如：select count(id) from x_table where name like ‘%’），其实这样的SQL对资源的浪费是相当可怕的。我试过对于同样的近一千万条记录的查询来说，使用select count(id) from x_table 进行表查询需要11秒，而使用select count(id) from x_table where name like ‘%’却花了33秒。
4、 避免在查询时使用表连接
在做海量数据查询时，应尽量避免表连接（特别是左、右连接），万不得已要进行表连接时，被连接的另一张表数据量一定不能太大，若连接的另一张表也是数万条的话，那估计可以考虑重新设计库表了，因为那需要等待的时间决不是正常用户所能忍受的。
5、 嵌套查询时，尽可能地在第一次select就把查询范围缩到最小
在有多个select嵌套查询的时候，应尽量在最内层就把所要查询的范围�
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概述
虚拟专用数据库 (VPD) 提供了角色和视图无法提供的行级访问控制。对于互联网访问，虚拟专用数据库可以确保在线银行的客户只能看到他们自己的帐户。Web 托管公司可以在同一 Oracle 数据库中维护多个公司的数据，但只允许每个公司查看其自身数据。
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http://blog.csdn.net/lzysystem/archive/2009/03/05/3960853.aspx
http://www.linuxidc.com/Linux/2009-06/20390.htm
http://www.linuxdiyf.com/viewarticle.php?id=163893
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ed66efa0100gfjx.html### ......
1.首先说明一下：
原因是因为我在做这个项目时，被限制得太多，weblogic和oracle的版本不能变，要使用原来的版本。
因此呢。操作起来比较麻烦。而且不能更改原本工程里面的Jar包（它里面存在了oracle14.jar包，但比较旧）
weblogic版本为：8.14
oracle版本为：9i
2.在这里呢，使用hibernate，以流的形式读取到数据里面 ......
Oracle性能调整的误区
http://tech.it168.com/db/o/2006-07-03/200607031305157.shtml
为了提高性能,我们针对Oracle数据库本身提供了的方法或方案进行过不少的尝试，主要包括:
共享服务器模式(MTS)
集群技术(Clustering)RAC
分区
并行 ......
Oracle 9i企业版官方下载9.2.0.1.0
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