Oracle左右全连接总结
--建立测试数据
create table a(id number);
create table b(id number);
insert into a values(1);
insert into a values(2);
insert into a values(3);
insert into b values(1);
insert into b values(2);
insert into b values(4);
commit;
--左:
--主流数据库通用的方法
select * from a left join b on a.id=b.id;
--Oracle特有的方法
select * from a, b where a.id=b.id(+);
ID ID
---------- ----------
1 1
2 2
3
--右：
--主流数据库通用的方法
select * from a right join b on a.id=b.id;
--Oracle特有的方法
select * from a, b where a.id(+)=b.id;
ID ID
---------- ----------
1 1
2 2
4
--内
--主流数据库通用的方法
select * from a join b on a.id=b.id;
--where关联
select * from a, b where a.id=b.id;
ID ID
---------- ----------
1 1
2 2
--全外
--主流数据库通用的方法
select * from a full join b on a.id=b.id;
--Oracle特有的方法
select *
from a, b
where a.id = b.id(+)
union
select *
from a, b
where a.id(+) = b.id;
ID ID
---------- ----------
1 1
2 2
3
4
--完全，也叫交叉连接或者笛卡尔积
--主流数据库通用的方法
select * from a,b;
--或者
select * from a cross join b;
ID ID
---------- ----------
1 1
1 2
1 4
2 1
2 2
2 4
3 1
3 2
3 4
连接无非是这几个
--内连接和where相同
inner join
--左向外连接，返回左边表所有符合条件的
left join
--右向外连接，返回右边表所有符合条件的
right join
--完整外部连接，左向外连接和右向外连接的合集
full join
--交叉连接，也称笛卡儿积。返回左表中的每一行与右表中所有行的组合
cross join
--补充：
--左向外连接，返回左边表所有符合条件的，
--注意这里没有第二个加号，会直接过滤掉数据，只显示符合条件的记录
select *
from a, b
where a.id = b.id(+)
and b.id = 2;
ID ID
---------- ----------
2 2
--左向外连接，返回左边表所有符合条件的
--注意where上第二个加号，它的作用是修改右边表记录的显示，例如如果b.id(+) = 2，显示为2，否则显示null
select *
from a, b
where a.id = b.id(+)
and b.id(+) = 2;
ID ID
---------- --
相关文档：
http://www.anysql.net/oracle/oracle_olap_dimension.html
在Oracle的数据仓库(OLAP)中, 实体化视图(MVIEW), 查询重写(Query Rewrite)和维(Dimension)是非常重要的优化手段, 对于前两者我不想在这儿重复讲了, 主要来体验一下维的作用. 要发挥维的作用, 还是需要用到前面两者, 下面是我设计的只有一个维表的最简单的例子 ......
下面按类别列出一些ORACLE用户常用数据字典的查询使用方法。
一、用户
查看当前用户的缺省表空间
SQL>select username,default_tablespace from user_users;
查看当前用户的角色
SQL ......
对于我们这个项目来说，数据库的存取的性能决定了数据提供的性能。优化的大致的原理只有两个：一是数据分块存放，便于数据的转储和管理；二是中间处理，提高数据提供的速度。
基于上面两个根本的原理，借助于数据仓库的概念，列举数据库的优化方式：
1． 分区
在数据仓库中，事实表，索引表，维度表分处于三个不� ......
物化视图概述
Oracle的物化视图提供了强大的功能，可以用在不同的环境中。在不同的环境中，物化视图的作用也不相同。数据仓库中的物化视图主要用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。在数据仓库中，还经常使用查询重写（query r ......
