ORACLE中Like与Instr性能大比拼
t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果：
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,’手册’)>0;
COUNT(*)
———-
65881
Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like ‘%手册%’;
COUNT(*)
———-
65881
Elapsed: 00:00:31.47
SQL> select count(*) from t where instr(title,’手册’)=0;
COUNT(*)
———-
11554580
Elapsed: 00:00:11.31
SQL> select count(*) from t where title not like ‘%手册%’;
COUNT(*)
———-
11554580
另外，我在另外一个2亿多的表，使用8个并行，使用like查询很久都不出来结果，但使用instr,4分钟即完成查找，性能是相当的好。这些小技巧用好，工作效率提高不少。通过上面的测试说明，ORACLE内建的一些函数，是经过相当程度的优化的。
相关文档：
假设有张表，叫table1，里面有5000万行数据，假设预计全表扫描1次需要1个小时，我们从过程来看：
1、在1点钟，有个用户A发出了select * from table1;此时不管将来table1怎么变化，正确的结果应该是用户A会看到在1点钟这个时刻的内容。这个是没有疑问的。
2、在1点30分，有个用户B执行了update命令，更新了table1表中的� ......
Oracle提供的序号函数:
以emp表为例:
1: rownum 最简单的序号 但是在order by之前就确定值.
select rownum,t.* from emp t order by ename
行数
ROWNUM
EMPNO
ENAME
JOB
MGR
HIREDATE
SAL
COMM
DEPTNO
1
11
7876
ADAMS
CLERK
7788
1987-5-23
1100
20
2
2
7499
ALLEN
SALESMAN
7698
......
也许对SQL Server来说,取前N位的数据是很简单的事情,一条TOP语句就搞定了.
在Oracle中我们往往会感觉到头疼,平日里也常会用到,主要是使用partition by.
语法如下:
select emp_card_no,work_date,read_card_date,count(rownum) as cnt
from hra_read_car ......
Oracle JDeveloper 10g Release Download
Oracle JDeveloper 10g (version 9.0.5.1, build 1605) for Windows NT/2000/X, Linux, Solaris, and HP-UX.
http://download.oracle.com/otn/java/jdeveloper/905/jdev9051.zip
http://download-east.oracle.com/otn/java/jdeveloper/905/jdev9051.zip
http://download-west ......
select custid,carid,Cunote,INVNO,BUYPLAN
from ( select custid,carid,Cunote,INVNO,BUYPLAN,
row_number() over(partition by custid,carid order by Feedbackid desc) rn
from pvE3S.T_VCTM_CUSTOMER_FEEDBACK) t1 where rn=1
按Feedbackid 排序,rn是前N行 ......
