oracle数据库级别优化分析工具介绍
author：skate
time：2010/03/04
oracle数据库级别优化分析工具介绍
当我们对数据库优化诊断时，需要收集相应的信息以供参考，从个人的使用经验来说，这种统计数据分为两大类
一类是数据库级别的统计信息
二类是os级别的统计信息
下面就分别介绍在不同的级别下，常用什么工具来收集信息帮助优化诊断
首先是oracle数据库级别优化分析工具介绍
目录：
1.statspack
2.ASH
3.AWR
4.ORACLE EXPLAIN PLAN的总结(查询sql的执行计划)
a.autotrace
b.explain的使用
1.statspack
a。安装
sql> sqlplus "/ as sysdba"
SQL> select file_name from dba_data_files;
SQL> create tablespace perfstat datafile 'e:\oracle\oradata\skate\perfstat.dbf' size 2000m;
sql> @ORACLE_HOME\rdbms\admin\spcreate.sql
b。使用
SQL> conn perfstat/passwd
收集统计信息
sql> execute statspack.snap
或
SQL> exec statspack.SNAP(i_snap_level =>5);
生成报告
sql> @ORACLE_HOME\rdbms\admin\spreport.sql
定时收集信息有两种方式，一种是oracle job，一种是os的crontab，我比较习惯用os级别的crontab
设定其每个小时自动收集一次采样的job
declare
Variable job number ;
begin
dbms_job.submit(:job, "statspack.snap;" ,trunc( sysdate + 1/24 , 'hh24' ), "trunc(sysdate+1/24,'hh24')" );
commit ;
end ;
/
查看job使用情况
SQL> select job,schema_user,next_date,interval,what from user_jobs
自动停止采样job
declare
Variable job number ;
begin
dbms_job.submit(:job, "dbms_job.broken(44,true);" ,trunc( sysdate + 1 ), "null" );
commit ;
end ;
/
清空所有stats统计信息表里的数据
sql> @ORACLE_HOME\rdbms\admin\sptrunc.sql
snapshot的level，这可以通过EXEC STATSPACK.MODIFY_STATSPACK_PARAMETER(i_snap_level=N)来修改，N可以为0，5，6，7，10，缺省为5。
0 仅提供一般性能统计
5 增加了对SQL语句总体分析
6 增加了SQL计划和使用
7 增加了分段（Segments）级的统计
10增加了对闩锁（Latches）的分析
其中文档建议对10要慎重，因为代价较高。
eg：
SQL> exec statspack.SNAP(i_snap_level =>6);
oracle不仅提供生成
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author：skate
time：2010/03/03
oracle常用数据类型
今天同事问些数据类型的问题，有的还真有点记不清了，于是就简单总结下常用的数据类型以备日后查用
1、Char
定长格式字符串，在数据库中存储时不足位数填补空格，它的声明方式如下CHAR(L)，L为字符串长度，
缺省为1，作为变量最大32767个字符，作为数据存储在ORA ......
开启：
net start oracledbconsoleorcl
net start oracleOraDb10g_home1iSQL*Plus
net start oracleOraDb10g_home1TNSListener
net start oracleServiceORCL
net start oraclejobschedulerorcl //可以禁用
关闭：
net stop oracledbconsoleorcl
net stop oracleOraDb10g_home1iSQL*Plus
net stop oracleOraDb10g_h ......
问题描述：
当数据库的字符集为中文时，timestamp类型的字段为以下格式：
04-3月 -10 03.57.41.631000 下午
我在用JDOM将数据导出为XML时，timestamp类型字段的值反生了变化，变成了一下格式
<CREATE_DATE>2010-3-4.15.57. 30. 505000000</CREATE_DATE>
解决方案：
在查询该字段时首先用to_char（）函数� ......
