python使用心得2
目前编译器（实际是翻译器）项目已经完成，对python的使用有了更深的感受。
除了之前说的以外，以下是补充几点（完全是个人看法）。
首先是python相对路径读取配置文件和写文件问题，相对路径在python中的使用跟java和C++不同。它是在那个位置运行py脚本，就把当前路径作为根路径。如：当在目录A下运行一个py脚本，那么目录A就是一个根路径了，那么所谓的相对是以这个路径作为参考；当在目录B下运行一个py脚本，那么目录B就是一个跟路径了。
这时就会出现在整合模块时，最终的启动py脚本的目录位置是不可确定性的，那会出现很多配置文件读取不到，而写文件写错目录的情况。而且python虚拟机本身来讲，加载py文件和读取配置文件（或其他文件）方式并不相同。所以解决的方式如下：
使用python内部属性__file__，表示当前py脚本所属的路径是一个绝对路径。
并用os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]，来得到当前使用的路径。
其次是python中目录命名、py脚本命名和py脚本内容的命名。如：在目录C下，有一个C.py脚本文件，C.py脚本内容中有一个类C这样。
在有些场景的调用中，会导致命名冲突，减少命名出现这样的情况。
接着python使用确实很灵活，代码量少，如python序列化技术，也就两三行搞定，而没有像java那么繁琐的要实现什么接口这样的限制。
而且Python开放源码，可以看到底层很多C/C++的代码，可以很快加深对python原理的理解（参考《Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术》，目前本人也在研究当中，其中的C/C++的知识可参考Thinking in C++），但是在实际的开发过程中，python项目的文档必须进行详细的说明，不然代码后期的维护量很大，也就是之前所说的变量没声明类型，类又可以动态创建其成员变量，权限等。都是后期维护难度大的因素。
还有就是目前从网上的资料显示，python可以打包成exe，但是没有看到能打包成其他类型的方式，如dll（毕竟python也是C/C++写出来的）这样。个人觉得打包的形式还是比较单一的。
相关文档：
import sys
import os
import datetime
import time
class ArgsDealwith:
def arg_environment(self, args):
filepath = ('PYTHON_PATH', 'path')
for i in filepath:
&nbs ......
Python的面向对象性质
类和对象是面向对象编程的两个主要方面。类创建一个新类型，而对象这个类的 实例 。这类似于你有一个int类型的变量，这存储整数的变量是int类的实例（对象）。
需要注意的是，在Python中，即便是整数也被作为对象（属于int类）。这和C++、Java（1.5版之前）把整数纯粹作为类型是不同的。通� ......
1.list（数组）
x代表数组中的元素，i代表位置
a) append(x) 把元素x添加到数组的尾部
b) insert(i,x) 把元素x 插入到位置i
c) remove(x) 删除第一个元素x
d) pop(i) 删除第i个元素，并返回这个元素。若调用pop()则删除最后一个元素
e) index(x) 返回数组中第一个值为x的位置。如果没有匹配的元素会抛出一个错误
f ......
1.简单的将日志打印到屏幕
import
logging
logging.
debug(
'This is debug message'
)
logging.
info(
'This is info message'
)
logging.
warning(
'This is warning message'
)
屏幕上打印:
WARNING:root:This is warning ......
来CSDN的时候，刚刚接触Python，那时候对Python的嵌入部分很感兴趣，只是一直没有时间来弄清其面纱，因此也一直没有使用嵌入的功能，另一个原因是我还没有真正用Python写过一个正式的有用点的东西，不过，现在回过头来继续看这一部分，发现还是挺简单的。以前想把这部分翻译出来，可是由于时间原因，也没有那精力，所以这里 ......
