动态语言之五：Python语言与设计模式
设计模式是一个抽象层次，描述了在一个特定的环境中用来解决一般设计问题的对象和类之间的交互关系，其主要目的是充分利用语言的特性，设计可复用的、能够适应需求变更的软件[9]。设计模式是一种设计思想，语言是实现思想的工具。因此，不同语言的特性影响了设计模式的实现，有些语言更容易实现设计模式，而有些语言则比较难。GoF在设计模式一书中选用了两种面向对象语言—C++和Smalltalk实现软件开发中常用的23种设计模式，其中C++ 为主，Smalltalk为辅，重点突出了两种语言不同的语言特性对实现设计模式的影响。C++语言的运行时多态性的基础是虚函数机制，指向基类的指针可以指向它的任何派生类，在实现设计模式时充分利用了C++这一特性，结合继承机制，建立类和对象的层次关系，使C++最大程度的具有动态特性，将绑定关系尽可能推迟到运行时确定。
在GoF的23种模式中，部分设计模式是专门为静态语言提出的，有些模式在动态语言中语言一级就提供直接的支持，如Command模式，动态语言提供的函数式编程将函数本身看作是类对象。
Python 是一种完全面向对象的动态语言，提供了与传统面向对象语言截然不同的对象模型，影响了设计模式的实现和使用。Python中类也是对象，类和类的对象都有可供操作的特殊属性，在运行时还可以修改类的结构和定义，这些特性使Python具有强大的“内省”能力，利用这种能力程序员可以创建高级的、动态的和灵活的应用程序，可以更容易实现设计模式。本部分选取了几种常见的设计模式，尝试用Python语言实现，并与C++的实现方式进行比较，进一步体现动态语言中的“动态性”及其具体应用。
5.1 抽象工厂（Abstract Factory）
抽象工厂模式提供了一个不需要指定具体类就可以创建一系列相互关联或相互依赖的对象的接口。抽象工厂隔离了具体类，客户代码只需通过抽象接口创建对象，不需要访问具体的类。参考GoF的设计模式一书，对书中实现迷宫工厂的C++代码用Python实现如下：
class MazeFactory:
def MakeMaze(self):
return Maze()
def MakeWall(self):
return Wall()
def MakeRoom(self, n):
return Room(n)
def MakeDoor(self, r1, r2):
return Door(r1, r2)
上述代码定义了一个可以创建Maze、Wall、Room和Door的MazeFactory接口，接下来创建一个魔法迷宫工厂 EnchantedFactory,EnchantedFactory继承于MazeFactory，�
相关文档：
1。
myCoolVariable="some_string"
os.system("echo myCoolVariable")
2.
>>> os.system('echo "asdg"')
asdg
0
>>> os.system("echo 'asdgwere'")
asdgwere
0
3.
$ python
>>>hamburger="potato"
>>>import os
>>>os.system("echo 'hamburger'")
potato
0
......
8.Python中没有switch语句,可以用if..elif..else语句完成同样的工作(某些场合,使用字典会更加快捷)
9.while语句包含一个else的从句.
10.range向上延伸到第二个数,即它不包含第二个数.
11.使用global语句可以清楚地表明变量是在外面的块定义的. ......
1.1. 语法
1.1.1. if
>>> x=int(raw_input("please enter an integer:"))
please enter an integer:-8
>>> if x<0:
... print 'negative'
... elif x==0:
... print 'zero'
... else:
... print 'positive'
...
negative
这里有几个知识点需要提醒：
1。和 ......
最近在学习py，实践是：校验指定文件是否打上数字签名~python的标准库中没有提供这类函数，同时在网上搜了一下也没有找到第三方的包有提供，最后找到了可以使用Crypt32.dll的导出函数CryptQueryObject()。
首先我希望pywin32的包中最好已封装这样的api，结果发现没有-_-!。于是不得不自己动手~py中调用dll的导出函数方法比 ......
当要使函数接收元组或字典形式的参数的时候，有一种特殊的方法，它分别使用*和**前缀。这种方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。
>>> def powersum(power, *args):
... '''Return the sum of each argument raised to specified power.'''
... ......
