关于Python中一种回调方式的实现
#关于回调功能的测试
#Functor是这种回调功能的关键对象
class Functor:
"""Simple functor class."""
def __init__( self, fn, *args ):
self.fn = fn
self.args = args
def __call__( self, *args ):
self.fn( *(self.args + args) )
#想对该函数进行回调操作
def test_callback1(arg1, arg2):
print "test_callback1", arg1, arg2
#先进行简单地测试
obj_call1 = Functor(test_callback1, 1111, 'qweqwe111111111')
obj_call1()
#结果：
#test_callback1 1111 qweqwe111111111
#看看过程中带入参数的方式
def test_callback2(arg1, arg2, call_arg):
print "test_callback2", arg1, arg2, call_arg
obj_call2 = Functor(test_callback2, 2222, 'qweqwe22222222')
obj_call2(222)#过程中输入参数，并且使回调函数得到这个参数
#结果：
#test_callback2 2222 qweqwe22222222 222
#再来看看对象中的方法被用来回调
#基本原理与上面两个例子相同，但可以引入对象本身的函数
#并且也可引入其他对象进行回调，那么它的用法将会非常丰富
class Test:
def __init__(self):
pass
def test_callback1(self, arg1, arg2):
print "Test.test_callback 1111", arg1, arg2
def test_callback2(self, arg1, arg2, call_arg):
print "Test.test_callback 2222", arg1, arg2, call_arg
def test_callback_arg(self):
obj_call1 = Functor(self.test_callback1, 1111, 'qweqwe1111')
print "obj_call1 = ",obj_call1
相关文档：
当要使函数接收元组或字典形式的参数的时候，有一种特殊的方法，它分别使用*和**前缀。这种方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。
>>> def powersum(power, *args):
... '''Return the sum of each argument raised to specified power.'''
... ......
设计模式是一个抽象层次，描述了在一个特定的环境中用来解决一般设计问题的对象和类之间的交互关系，其主要目的是充分利用语言的特性，设计可复用的、能够适应需求变更的软件[9]。设计模式是一种设计思想，语言是实现思想的工具。因此，不同语言的特性影响了设计模式的实现，有些语言更容易实现设计模式，而有些语言� ......
>>> import string
>>> s='adbecf'
>>>
tt=string.maketrans("abc","ABC")
>>> s.translate(tt,"")
'AdBeCf'
>>>
s.translate(tt,"")
后面的那个空字符创就是你要删除的字符，比如要删除换行就是s.translate(tt,"\n&q ......
Python中执行系统命令常见方法有两种：
两者均需 import os
(1) os.system
# 仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息
system(command) -> exit_status
Execute the command (a string) in a subshell.
# 如果再命令行下执行，结果直接打印出来
>>> os. ......
解压django，然后到其目录下安装
前提是你安装好python.并将其配置到环境变量中，然后去django的压缩文修的下，执行以下倒命令
python setup.py install
1.创建project
首先我们打开cmd, 定位到希望新建工程的目录下, 任意目录均可. 然后键入如下命令:
django-admin.py startproject hello其中hello为新工程目录文件名 ......
