一个减少多进程下python内存占用的小技巧
在python中如果要使用fork或者multiprocess来做多进程，假如import的库很多或者很大，例如wxpython，查看各进程的内存占用你会发现两个进程的内存占用基本上相同，换句话说，如果第二个进程根本不需要用到wx的内容，它也会被加载到内存当中去。就拿wx来做例子，没有import t wx占用大概8M+内存，一旦import wx，内存马上飚升到27M+，如此一来，两个进程就要占50m+。以上数据这只是对一个很小的python程序而言，要是一个需要导入很多库文件的程序，那情况可就不一样了。
经过几番尝试，笔者找到用__import__，在运行时再入库的方法。其实是非常简单的，例如以下例子：
from multiprocessing.managers import BaseManager
from multiprocessing import freeze_support
import os
class MyManager(BaseManager):
pass
global manager
if __name__ == '__main__':
freeze_support()
manager = MyManager()
switch = __import__("myclass",globals(),locals())
manager.register("C", myclass.C)
manager.start()
gui = __import__("mygui", globals(),locals())
mygui.manager = manager
app = mygui.MyApp(0)
app.MainLoop()
manager.shutdown()
os._exit(0)
这样就可以避免两个进程加载不必要的库而早成内存的浪费。
相关文档：
c代码:
int x = a>b?6,6;
这种语句Python中也有：
可以通过and or组合来实现。个人认为这种语句尽量少点好。
python把这类型的功能发扬光了大。但是由于这种组合比较绕，所以有时候比较纠结:
比如:
5 or 6 and 6 返回what?
0 or 5 返回what?
8 and 7 返回what?
于是整理了下：
1.pyhon 中� ......
模板是简单的文本文件，它可以是html格式或是xml,csv等格式的
模板包括变量，括它会被值所替代当运行时，以及标签它控制模板的逻辑运算如if,else等
下面是一个简单的模板，我们将会对它做详细的说明
{% extends "base_generic.html" %}
{% block title %}{{ section.title }}{% endblock %}
{% block content %}
< ......
首先, 说说python里面的闭包吧:
1. 需要函数嵌套, 就是一个函数里面再写一个函数.
2. 外部函数需要返回一个内部函数的引用
3. 外部函数中有一些局部变量, 并且, 这些局部变量在内部函数中有使用
概念:
1. 自由变量: 外部函数中定义的局部变量, 并且在内部函数中被使用.
2. 闭包: 那个使用了自由变量并被返回的内部函� ......
