一个减少多进程下python内存占用的小技巧
在python中如果要使用fork或者multiprocess来做多进程，假如import的库很多或者很大，例如wxpython，查看各进程的内存占用你会发现两个进程的内存占用基本上相同，换句话说，如果第二个进程根本不需要用到wx的内容，它也会被加载到内存当中去。就拿wx来做例子，没有import t wx占用大概8M+内存，一旦import wx，内存马上飚升到27M+，如此一来，两个进程就要占50m+。以上数据这只是对一个很小的python程序而言，要是一个需要导入很多库文件的程序，那情况可就不一样了。
经过几番尝试，笔者找到用__import__，在运行时再入库的方法。其实是非常简单的，例如以下例子：
from multiprocessing.managers import BaseManager
from multiprocessing import freeze_support
import os
class MyManager(BaseManager):
pass
global manager
if __name__ == '__main__':
freeze_support()
manager = MyManager()
switch = __import__("myclass",globals(),locals())
manager.register("C", myclass.C)
manager.start()
gui = __import__("mygui", globals(),locals())
mygui.manager = manager
app = mygui.MyApp(0)
app.MainLoop()
manager.shutdown()
os._exit(0)
这样就可以避免两个进程加载不必要的库而早成内存的浪费。
相关文档：
>>> import string
>>> s='adbecf'
>>>
tt=string.maketrans("abc","ABC")
>>> s.translate(tt,"")
'AdBeCf'
>>>
s.translate(tt,"")
后面的那个空字符创就是你要删除的字符，比如要删除换行就是s.translate(tt,"\n&q ......
c代码:
int x = a>b?6,6;
这种语句Python中也有：
可以通过and or组合来实现。个人认为这种语句尽量少点好。
python把这类型的功能发扬光了大。但是由于这种组合比较绕，所以有时候比较纠结:
比如:
5 or 6 and 6 返回what?
0 or 5 返回what?
8 and 7 返回what?
于是整理了下：
1.pyhon 中� ......
1、Python之中唯一内建的映射类型就是字典（Dictionary）。字典中的值并没有特殊的顺序，但是都按照关键字（Key）进行存储，关键字可以是数字、字符串，甚至是元组（Tuple）。
2、字典的语法：字典名 = {'键keys':'值vaules','键keys':'值vaules','键keys':'值vaules',...}，字典中包含很多对（称为条目items），由（keys� ......
项目需要，刚刚接触python。
今天看书看到a>b==c ，a,b,c为integer
在C/C++/C#中，a>b为boolean,不可与integer比较相等
但python a>b==c等效于((a>b)&&(b==c))
在python中的写法是a>b and b==c ......
