Python 线程同步队列
我们经常会采用生产者/消费者关系的两个线程来处理一个共享缓冲区的数据。例如一个生产者线程接受用户数据放入一个共享缓冲区里，等待一个消费者线
程对数据取出处理。但是如果缓冲区的太小而生产者和消费者两个异步线程的速度不同时，容易出现一个线程等待另一个情况。为了尽可能的缩短共享资源并以相同
速度工作的各线程的等待时间，我们可以使用一个“队列”来提供额外的缓冲区。
创建一个“队列”对象
import Queue
myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10)
Queue.Queue
类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue
的构造函数的可选参数maxsize
来设定队列长度。如果maxsize
小于1
就表示队列长度无限。
将一个值放入队列中
myqueue.put(10)
调用队列对象的put()
方法在队尾插入一个项目。put()
有两个参数，第一个item
为必需的，为插入项目的值；第二个block
为可选参数，默认为1
。如果队列当前为空且block
为1
，put()
方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block
为0
，put
方法将引发Full
异常。
将一个值从队列中取出
myqueue.get()
调用队列对象的get()
方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block
，默认为1
。如果队列为空且block
为1
，get()
就使调用线程暂停，直至有项目可用。如果block
为0，队列将引发Empty
异常。
我们用一个例子来展示如何使用Queue
# queue_example.py
from Queue import Queue
import threading
import random
import time
# Producer thread
class Producer(threading.Thread):
def __init__(self, threadname, queue):
threading.Thread.__init__(self, name = threadname)
self.sharedata = queue
def run(self):
for i in range(20):
print self.getName(),'adding',i,'to queue'
self.sharedata.put(i)
time.sleep(random.randrange(10)/10.0)
print self.getName(),'Finished'
# Consumer thread
class Consumer(threading.Thread):
def __init__(self, threadname, queue):
threading.Thread.__init__(self, name = threadname)
self.sharedata = queue
def run(self):
for i in range(20):
print self.getName(),'got a value:',self.sharedata.get()
time.sleep(random.randrange(10)/10.0)
print self.getName(),'Finished'
# Main thread
def main():
queue = Queue(
相关文档：
如何写一个返回多个值的函数
函数的return 语句只能返回一个值，可以是任何类型。
因此，我们可以“返回一个 tuple类型，来间接达到返回多个值
”。
例: x 除以 y 的余数与商的函数
def F1 ( x, y ):
a = x % y
......
逐步演进
f=open('/etc/motd','r')
longest=0
while True:
lineLen=len(f.readline().strip())
if not lineLen: break
if lineLen > longest:
longest=lineLen
f.close()
return longest
问题：一直占� ......
背景
项目的
自动化测试中已经使用了基于Python
脚本的框架，自动化过程中最关键的问题就是如何实现桩模块。运用
Python
强大的功能，实现任何桩模块都是可能的，但是是否必须完全使用
Python
实现模块逻辑，成本是一个决定性因素。在桩模块逻辑简单的情况下，使用
Python
模拟模块逻辑不但使自动化测试的结构清 ......
我们在做软件开发的时候很多要用到多线程技术。例如如果做一个下载软件象flashget就要用到、象在线视频工具realplayer也要用到因为要同时下载media stream还要播放。其实例子是很多的。
线程相对进程来说是“轻量级”的，操作系统用较少的资源创建和管理线程。程序中的线程在相同的内存空间中执行，并共享许多 ......
多个执行线程经常要共享数据，如果仅仅读取共享数据还好，但是如果多个线程要修改共享数据的话就可能出现无法预料的结果。
假如两个线程对象t1
和t2
都要对数值num=0
进行增1运算，那么t1
和t2
都各对num
修改10
次的话，那么num
最终的结果应该为20
。但是如果当t1
取得num
的值时（假如此 ......
