Python与Microsoft Office自动化操作
http://www.cnblogs.com/Jedimaster/archive/2007/02/28/660209.html
朋友的家人做生意，每日从各地分店处收集报表，然后回去汇总。由于不想用那种复杂的管理软件，就叫他写一个小工具。于是他找到了我，让我想想办法。
Python是个令人惊奇的工具，而不仅仅是一种语言。对比老牌的Perl，看似Python不是那么的精通 —— 对比Perl超快的文本处理速度和广泛应用于Cgi程序的编写历史，以及目前大红大紫的Ruby在Web开发上的病毒式蔓延，而比起静态语言比如C\C++，虚拟机Java和C#来说，速度又成了问题。但是Python的实力可不容小视，NASA都用Python可不是吹的，况且，Python的学习难度比Perl小多了，刚学时让我找到了以前QBASIC的感觉。
此程序具体要求如下：每日产生副表若干（如副表文件）。程序先核对附表的日期和销售点。如果销售点不同日期相同，便把不同副表的相同产品号的 “销售数量”栏相加，填入总表“销售数量”栏。将副表的“总利润”栏相加填入总表的“总利润”栏。其他副表信息复制到总表（备注除外,由用户自行处理）。表头的样式如下：
啊哈，很简单的表头。其中需要操作的是“销售数量”和“总利润”，也就是把相同时间的报表相加。但是这样有个严重问题！
必须要求，相同报表的产品名称、货号的顺序不能出错，各地要绝对统一，否则全部这样照样拷贝就会出错！
让我们分析一下思路：时间是关键。时间决定了哪些报表需要分门别类，生成哪一天的统计总表。数据结构上，用什么呢？简单的list？不行，我尝试过。应该使用map容器，把日期作为key，储存的Value是个列表。程序先扫描所有的Excel文件获取日期，然后把相同日期报表的COM文档接口储存起来，实现了分门别类。最后遍历这个map容器，计算，生成每日的统计总表。代码如下，经过测试正常。
1import os;
2import sys;
3import time;
4import datetime;
5#请先安装对应着你自己的Python版本的PythonWin32
6import win32com.client;
7
8
9mapper = {};
10
11app = win32com.client.Dispatch("Excel.Application");
12PipeOut = os.popen("dir *.xls /B");
13FileList = PipeOut.readlines();
14PipeOut = os.popen("cd
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