决策树C4.5算法Java代码
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Java代码 数据挖掘中决策树C4.5预测算法实现(半成品，还要写规则后剪枝及对非离散数据信息增益计算) Java代码 package org.struct.decisiontree; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.TreeSet; /** * @author Leon.Chen */ public class DecisionTreeBaseC4p5 { /** * root node */ private DecisionTreeNode root; /** * visableArray */ private boolean[] visable; private static final int NOT_FOUND = -1; private static final int DATA_START_LINE = 1; private Object[] trainingArray; private String[] columnHeaderArray; /** * forecast node index */ private int nodeIndex; /** * @param args */ @SuppressWarnings("boxing") public static void main(String[] args) { Object[] array = new Object[] { new String[] { "age", "income", "student", "credit_rating", "buys_computer" }, new String[] { "youth", "high", "no", "fair", "no" }, new String[] { "youth", "high", "no", "excellent", "no" }, new String[] {
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#include
<sys/types.h>
#include <sys/ioctl.h>
#include
<stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include
<linux/soundcard.h>
/* 下面的三个参数是跟具体文件相关的，文件什么样，就要设置成什么样 */
#define RATE 11025&nbs ......
{
SqlConnection cnn = new SqlConnection
("context connection=true");
cnn.Open();
SqlCommand cmd = new SqlCommand();
cmd.Connection = cnn;
cmd.CommandText = "select * from customers";
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
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cnn.Close();
}
......
很早之前写过利用泛型和反射机制抽象DAO ，对其中获取子类泛型的class一直不是很理解。关键的地方是HibernateBaseDao的构造方法中的
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