一. 文件一次读入速度
linux下读文件这东西最后都是要通过系统调用sys_read(fd,buf,count)来实现的，所以如果要提高速度，就是最简单地调用sys_read的封装，比如直接用read()或fread()。下面是我在linux下的几个测试。
首先创建一个130M数据文件 dd if=/dev/zero of=data bs=1024k count=130
[dd if=/dev/zero of=data bs=1024k count=130 转换和拷贝文件，从输入if的源往of的目的地址拷贝，每个block1024k，一共拷贝130个。]
分别用fread,read和fgets一次读入全部大小文件所消耗时间对比,其中
size=130*1024*1024
char *buf=new char[size];
下面是测试结果(机器Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 3.20GHz, Mem 1G):
1.fread(buf,size,1,fp)一次读入
real 0m0.187s
user 0m0.000s
sys 0m0.180s
2.read(fdin,(void *)buf,size)一次读入
real 0m0.187s
user 0m0.000s
sys 0m0.184s
3.多次fgets(buf,size,fp),每次1k
real 0m0.356s
user 0m0.136s
sys 0m0.220s
4.fgets(buf,size,fp)一次读入
real 0m0.305s
user 0m0.072s
sys 0m0.232s
上面看到越简单的函数(read()和fread())，速度越快，其他的输入封装函数只不过是为了方便满足特殊需要，并不见得读的速度会很快。对于3和 4,因为在sys_read()内部有对读入大小的判断和while循环，所以大文件读取也没必要像3那样分多次调用fgets()来读文件.
另外用mmap()内存映射来读入文件的时间如下:
real 0m0.231s
user 0m0.068s
sys 0m0.164s
也并没有比直接read()快，网上找到一种解释是对于需要频繁读写操作的，mmap效率才会显著提高。下面来模拟频繁读写操作。
二. 文件频繁读写速度测试
1. 这一个测试模拟频繁文件读写操作，500M大小的数据文件data.in，每次从中读入1k个字节对每个字节做加1简单计算，再写到另一个文件data.out中。
//mmapx1.c
#define size 1024*1024*500
#define LEN 1024
#include <stdio.h>
int main()
{
FILE *fp1,*fp2;
char *buf=new char[LEN];
int i,j;
&nb
深刻理解Linux进程间通信（IPC）
文档选项
<tr
valign="top"><td width="8"><img alt="" height="1" width="8"
src="//www.ibm.com/i/c.gif"/></td><td width="16"><img alt="" width="16&q ......
1. 引子
int a;
int size = 8;
如果让a为(size =8)的整数倍表示成二进制应是什么样子呢？那就是让这个数表示成二进制时的最后三位为0.
而要达到这一目标，只要下面这个数与它进行与运算就可以了:
11111111 11111111 11111111 11111000
而上面这个数实际下就� ......
实现功能：当用户在本地客户端某目录内建立、修改、删除目录或文件、修改目录或文件的属性，只要执行相同的shell脚本，rsync就会自动找出有改动或删除的数据，将其传送到服务器上，使服务器端某目录内的数据跟本地客户端某目录内的数据保持一致。
★方式一：
一、服务器端（例：10.0.0.1*）：
1、创建用 ......
