MySQL优化总结
表设计方面：
1、字段名尽量简化，不要超过18个字符
2、使用尽量小的数据类型，例如：MEDIUMINT比INT少占用25%空间
3、字段类型应尽量避免设置成可变长度，如：VARCHAR、BLOB、TEXT
4、用于比较的不同字段，应设置相同的类型及长度
5、尽可能将字段声明为NOT NULL，并指定DEFAULT
6、主索引尽可能短
7、仅创建真正用到的索引（索引会减慢存储数据的速度）
8、如果一个字符串类型字段有唯一前缀，可以使用这个前缀作为索引。如前缀为1个字符，则可以这样设置索引 INDEX( text( 1 ) )
9、可以把经常扫描的表拆分为两个表
查询方面：
1、WHERE条件的优化：去掉不必要的括号；常量合并；常量状态清除
2、更新频繁的MyISAM表中，尽量避免复杂的SELECT查询
其他方面：
1、清空表使用TRUNCATE TABLE tablename 比 DELETE from tablename 快
2、INSERT时，只有在要插入数值与默认数值不同时才执行插入操作
3、一次插入多行时，尽量使用多个VALUES列表的INSERT语句
4、从表中删除大量行后，运行OPTIMIZE TABLE tablename 进行碎片整理
5、使用ANALYZE TABLE tablename 更新索引分布
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GROUP_CONCAT 是一个合并多行的函数，一般用的少，所以很多人都不知道，我也是一个，今天偶然看到，故记下方法；
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GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...][ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}[ASC | DESC] [,col_name ...]][SEPARATOR str_val])
下面演示一下这个函数，先建立� ......
