MySQL性能优化
MySQL性能优化的最佳20+条经验
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
1. 为查询缓存优化你的查询
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。
这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：
上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。
2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询
使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。
挑一个你的SELECT语句（推荐挑选那个最复杂的，有多表联接的），把关键字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin来做这个事。然后，你会看到一张表格。下面的这个示例中，我们忘记加上了group_id索引，并且有表联接：
当我们为 group_id 字段加上索引后：
我们可以看到，前一个结果显示搜索了 7883 行，而后一个只是搜索了两个表的 9 和 16 行。查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题。
3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比
相关文档：
Mysql，SqlServer，Oracle主键自动增长的设置
1、把主键定义为自动增长标识符类型
在mysql中，如果把表的主键设为auto_increment类型，数据库就会自动为主键赋值。例如：
create table customers(id int auto_increment primary key not null, name varchar(15));
insert into customers(name) values("name1"),("nam ......
1、用MySQLDriverCS连接MySQL数据库
先下载和安装MySQLDriverCS，地
址：
http://sourceforge.net/projects/mysqldrivercs/
在安装文件夹下面找到
MySQLDriver.dll
，然后将
MySQLDriver.dll
添加引用到项目中
注：我下载的是版本是
MySQLDriverCS-n-EasyQueryTools-4.0.1-DotNet2.0.exe
using
S ......
1.导出整个数据库
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql
2.导出一个表
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> ......
2.环境说明
2.1 硬件环境(两台机器的硬件环境相同)
CPU
Inter(R) Pentium(R) Dual CPU E5200 @2.50GHz
内存大小
384MB
硬盘大小
8GB
其它说明
本机器为虚拟机，其有两块网卡，一对网卡直连，一对接入交换机
CPU
Inter(R) Pentium(R) Dual CPU E5200 @2.50GHz
内存大小
384MB
......
在看项目的是看到mysql版本的项目，发现执行多条sql语句是都是先分离一条条的数据库再一条条执行，我想应该有办法一条条执行的吧
所以今天特意的查找了一下
在jdbc下说可以设置连接字符串的时候设置一下
设置成如下的 jdbc:mysql://192.168.3.180/sample?user=root&password=&allowMultiQueries=true
就可以执� ......
