SQL语句执行效率及性能测试
写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了。
通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE,IO ,TIME。介绍如下:
SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析、编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位)。
SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁盘的次数)有关的信息。
SET STATISTICS TIME ON:显示每个查询执行后的结果集,代表查询执行的配置文件。
使用方法:打开SQL SERVER 查询分析器,输入以下语句:
SET STATISTICS PROFILE ON
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
GO /*--你的SQL脚本开始*/
SELECT [TestCase] from [TestCaseSelect]
GO /*--你的SQL脚本结束*/
SET STATISTICS PROFILE OFF
SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF
另外,也可以通过手工添加语句,计算执行时间来查看执行语句花费了的时间,以判断该条SQL语句的效率如何:
declare @d datetime
set @d=getdate()
/*你的SQL脚本开始*/
SELECT [TestCase] from [TestCaseSelect]
/*你的SQL脚本结束*/
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
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相关文档:
transaction 1:
------------------------------------------------------
begin transaction
update table1 set cola = 'str1'
Waitfor time '10:12:00'
update table2 set colb = 'str2'
rollback transaction
transaction 2:
---- ......
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
CREATE proc pGetInsertSQL (@TableName varchar(256))
as
begin
set nocount on
declare @sqlstr varchar(4000)
declare @sqlstr1 varchar(4000)
declare @sqlstr2 v ......
sql 很久不用,突然间要求做报表。所以又可以补一补sql知识了。但经常会遇到一些弱智问题.
写了一条sql:select to_date('2009-09-24 12:20:0') 能将改字符串转换为日期
但另外一条sql却转换不了...感觉很奇怪.于是乎。再仔细看一遍 发现
给一个日期字段设置别名时设置成了sib.fbizDate as date我自己都无语了。怎么会设 ......
/*=================== 导入/导出 Excel 的基本方法 ===================*/
从Excel文件中,导入数据到SQL数据库中,很简单,直接用下面的语句:
/*===================================================================*/
--如果接受数据导入的表已经存在
insert into 表 select * from
......
在查询分析器中输入以下内容:
set statistics profile on
set statistics io on
set statistics time on
go
go
set statistics profile off
set statistics io off
set statistics time off ......