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常用SQL语句书写技巧
作者： 来源：javaeye博客 发布者：admin
时间：2009-05-11 10:07:41 点击：2010
SQL结构化查询字符串的改写，是实现数据库查询性能提升的最现实、最有效的手段，有时甚至是唯一的手段，比如在不允许大幅度修改现有数据库结构的情况下。
通过优化SQL语句提高查询性能的关键是：
? 根据实际需求情况，建立合适的索引；
? 使用一切可能的方式去利用好索引，避免全表扫描；
? 尽量减少内存及数据I/O方面的开销
一、 建立索引
（一）建立“适当”的索引，是快速查询的基础。
索引（index）是除表之外另一重要的、用户定义的存储在物理介质上的数据结构。当根据索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问。事实上，没有索引，数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果，但随着表变得越来越大，使用“适当”的索引的效果就越来越明显。注意，在这句话中，我们用了“适当”这个词，这是因为，如果使用索引时不认真考虑其实现过程，索引既可以提高也会破坏数据库的工作性能。
索引实际上是一种特殊的目录，SQL SERVER提供了两种索引：
? 聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
例如：
汉语字典中按拼音查某一个字，就是使用“聚集索引”，实际上，你根本用不着查目录，直接在字典正文里找，就能很快找到需要的汉字（假设你知道发音）。
? 非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）
我们把目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
例如：
汉语字典中按部首查某一个字，部首目录和正文一定要刻意的通过页码才能联系到一起，其顺序不是天然一致的。
聚集索引与非聚集索引的最大区别就在于：聚集索引是对原数据表进行排序，因此只要符合索引条件，就能够直接连续的读取数据记录，几乎可以达到对数据表的零扫描；而非聚集索引仅仅只是另外建了一张索引表，取数据的时候，从索引表取得结果后，还需要到指针所指的数据行读取相应数据，因此，在性能上，聚集索引会大大优于非聚集索引。
但是在一张表中，聚集索引只允许一个，是比较宝贵的，因此要尽可能的用于那些使用频率最高的索引上。 另外，查询时必需要用到索引的起始列，否则索引无效。另外，�
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% : 表示0~n个任意字符
_ : 表示单个任意字符
[] :表示在括号里列出的任意字符
[^]:表示任意个没有在括号中列出的字符
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系统数据库
MASTER数据库:
......
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关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');
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from子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在from子句中� ......
from子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
提高SQL执行效率的几点建议:
◆尽量不要在where中包含子查询;
关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01',' ......
有例表：emp
emp_no name age
001 Tom 17
002 &nb ......
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