易截截图软件、单文件、免安装、纯绿色、仅160KB

SQL注入攻击的种类和防范手段

观察近来的一些安全事件及其后果,安全专家们已经得到一个结论,这些威胁主要是通过SQL注入造成的。虽然前面有许多文章讨论了SQL注入,但今天所讨论的内容也许可帮助你检查自己的服务器,并采取相应防范措施。
SQL注入攻击的种类
知彼知己,方可取胜。首先要清楚SQL注入攻击有哪些种类。
1.没有正确过滤转义字符
在用户的输入没有为转义字符过滤时,就会发生这种形式的注入式攻击,它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施操纵。比方说,下面的这行代码就会演示这种漏洞:
statement := "SELECT * from users WHERE name = '" + userName + "'; "
这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出,但是,如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造,这个语句所执行的操作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如,将用户名变量(即username)设置为:
a' or 't'='t,此时原始语句发生了变化:
SELECT * from users WHERE name = 'a' OR 't'='t';
如果这种代码被用于一个认证过程,那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名,因为赋值't'='t永远是正确的。
在一些SQL服务器上,如在SQL Server中,任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入,包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表,又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。
a'; DROP TABLE users; SELECT * from data WHERE name LIKE '%
这就将最终的SQL语句变成下面这个样子:
SELECT * from users WHERE name = 'a'; DROP TABLE users; SELECT * from DATA WHERE name LIKE '%';
其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询,不过却不会阻止攻击者修改查询。
2.Incorrect type handling
如果一个用户提供的字段并非一个强类型,或者没有实施类型强制,就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时,如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如:
statement := "SELECT * from data WHERE id = " + a_variable + "; "
从这个语句可以看出,作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过,如果终端用户选择一个字符串,就绕过了对转义字符的需要。例如,将a_vari


相关文档:

Access和SQL2000中语句的区别

1 ,对于日期字段字段
access表示为:#1981-28-12#
SQLSERVER2000表示为:''1981-02-12''
2,SQL语句区别,select ,update 在对单表操作时都差不多,
但多表操作时update语句的区别ACCESS与SQLSERVER中的Update语句对比:
SQLSERVER中更新多表的Update语句:
Update Tab1
SET a.Name = b.Name
from Tab1 a,Tab2 b
Whe ......

左连接查询sql语句

有三张表 LP_COMPANY, LP_COMPANYTYPE,LP_APPLICATION
SQL语句是
SELECT  b.appname,c.typename,a.ID,  a.APPID,  a.PROVID,  a.CITY,  a.DISTRICT, a.TYPEID,  a.PARENTID,   
a.COMNAME,  a.CHARGER,  a.LICENSE,  a.OPENBANK,  a.ACCOUNT,  ......

linq to sql要注意的

 using (DataClasses1DataContext a = new DataClasses1DataContext())
 {
}
这样写比较方便
更新时,如果表没有主键,那不会更新,也不会报错,设了主键后,重开连接,重新拖一个到Context里面
如果表的映射类不是从context里面搜出来的,而是自己new的
用context.表类.Attach(外面的类,true/false)更新 ......

SQL语句优化方法

1.只查询需要的列,不用*
2.IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况 1、升级硬件
2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。
3、扩大服务器的内存
4、增加服务器CPU个数
5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能 ......
© 2009 ej38.com All Rights Reserved. 关于E健网联系我们 | 站点地图 | 赣ICP备09004571号