如何让你的SQL运行得更快

 ----   人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略  
  了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库  
  环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践  
  中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的whe  
  re子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个  
  方面分别进行总结：  
  ----   为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均  
  表示为（<   1秒）。  
  ----   测试环境--  
  ----   主机：HP   LH   II  
  ----   主频：330MHZ  
  ----   内存：128兆  
  ----   操作系统：Operserver5.0.4  
  ----数据库：Sybase11.0.3  
  一、不合理的索引设计  
  ----例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个   SQL的运行情况：  
  ----   1.在date上建有一非个群集索引  
  select   count(*)   from   record   where   date   >  
  '19991201'   and   date   <   '19991214'and   amount   >  
  2000   (25秒)  
  select   date,sum(amount)   from   record   group   by   date  
  (55秒)  
  select   count(*)   from   record   where   date   >  
  '19990901'   and   place   in   ('BJ','SH')   (27秒)  
  ----   分析：  
  ----date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在  
  范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。  
  ----   2.在date上的一个群集索引  
  select   count(*)   from   record &n