如何让你的SQL运行得更快
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略
了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库
环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践
中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的whe
re子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个
方面分别进行总结：
---- 为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均
表示为（< 1秒）。
---- 测试环境--
---- 主机：HP LH II
---- 主频：330MHZ
---- 内存：128兆
---- 操作系统：Operserver5.0.4
----数据库：Sybase11.0.3
一、不合理的索引设计
----例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
---- 1.在date上建有一非个群集索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214'and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount) from record group by date
(55秒)
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)
---- 分析：
----date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在
范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。
---- 2.在date上的一个群集索引
select count(*) from record &n
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1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
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用Oracle的tkprof分析SQL执行效率
1、打开跟踪
SQL> alter session set sql_trace=true;
2、执行SQL
SQL> select count(*) from xxxx;
3、关闭跟踪
SQL> alter session set sql_trace=false
4、找到trc文件
目标文件目录在：
SQL> select value from v$parameter where
name='user_dump_dest';
5、� ......
一、按指定符号分割字符串，返回分割后的元素个数，方法很简单，就是看字符串中存在多少个分隔符号，然后再加一，就是要求的结果。
CREATE function Get_StrArrayLength
(
@str varchar(1024), --要分割的字符串
@split varchar(10) --分隔符 ......
