高效的SQL语句之分析函数
高效的SQL语句之分析函数--row_number() /rank()/dense_rank
Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序
而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)
RANK() 类似,不过RANK 排序的时候跟派名次一样,可以并列2个第一名之后 是第3名
LAG 表示 分组排序后 ,组内后面一条记录减前面一条记录的差,第一条可返回 NULL
BTW: EXPERT ONE ON ONE 上讲的最详细,还有很多相关特性,文档看起来比较费劲
row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序)
rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)
dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。
相比之下row_number是没有重复值的
lag(arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量,时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
有些时候我们希望得到指定数据中的前n列,示例如下:
得到每个部门薪水最高的三个雇员:
先创建示例表
create table emp
as
select * from scott.emp;
alter table emp
add constraint emp_pk
primary key(empno);
create table dept
as
select * from scott.dept;
alter table dept
add constraint dept_pk
primary key(deptno);
先看一下row_number() /rank()/dense_rank()三个函数之间的区别
select emp.deptno,emp.sal,emp.empno,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) row_number, --1,2,3
rank() over (partition by deptno order by sal desc) rank, --1,1,3
dense_rank() over (partition by deptno order by sal desc) dense_rank from emp --1,1,2
结果如下:
10 5000.00 7839 1 &nbs
相关文档:
在脑子里老是记得当初写SQL的时候,总是有人提醒对于主键的条件要写在前面,至于为什么现在总是记不清楚了。但是SQL中where 条件的执行顺序跟主键以及索引有很大的关系。
把上片中的表a 加上主键:
alter table
add constraint pk_a_id primary key (id)
然后在运行上篇中出错的例句:
select * from a where id in (1 ......
经常进行查询,写着select * from 太费时间,能不能直接输入一个s 就能自动出来 select * from 吗?
发现pl/sql中可以配置自动替换
在PL/SQL的安装目录下面:$\PLSQL Developer\PlugIns 中添加一个文本文件,比如命名为:AutoReplace.txt。文本文件中填写如下内容:
st = select t.* ,t.rowid from t
s = se ......
工作中积攒的几个自定义SQL函数:
-- =============================================
-- Author: <Author,,Name>
-- Create date: <Create Date, ,>
-- Description: 字符串切割函数
-- =============================================
ALTER function [dbo].[Split] ......
--求条sql语句:
-- 要求:1.按照Group_OutDate字段排序 ,得到前5条记录
-- 2.Group_Name字段的值不能重复
SELECT TOP 5 * from
( SELECT DISTINCT Group_Name ,
(SELECT TOP 1 Group_ID from AA_Sell_Group AS b WHERE b.Gro ......
比方说在查询id是50的数据时,如果用户传近来的参数是50 and 1=1,如果没有设置过滤的话,可以直接查出来,SQL 注入一般在ASP程序中遇到最多,
看看下面的
1.判断是否有注入
;and 1=1
;and 1=2
2.初步判断是否是mssql
;and user>0
3.判断数据库系统
;and (select count(*) from sysobjects)>0 mssql ......