SQL分页查询
thunder:
1.MYSQL实现
mysql> select * from user;
+----+----------+----------+-----------------+
| ID | username | password | email |
+----+----------+----------+-----------------+
| 1 | admin | admin | abc@yahoo.cn |
| 2 | thomas | 159753 | thomas@yahoo.cn |
| 3 | thomas1 | 159753 | thomas@yahoo.cn |
| 4 | huhu | 159753 | hu@yahoo.cn |
| 5 | fdg | dfg | fdg |
| 6 | sdf | sd | sdf@yahoo.cn |
| 7 | d | d | d@d.cn |
+----+----------+----------+-----------------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from user limit 3,2;
+----+----------+----------+-------------+
| ID | username | password | email |
+----+----------+----------+-------------+
| 4 | huhu | 159753 | hu@yahoo.cn |
| 5 | fdg | dfg | fdg |
+----+----------+----------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>
===================================================
2.MSSQLServer实现
select top 5 function_id,function_name from d_function
where function_id not in (select top 5 function_id from d_function)
6 月统计
7 部门查询
8 公司查询
9 工程招标
10 工程总结
相关文档：
方法一、尽量使用复杂的SQL来代替简单的一堆 SQL.
同样的事务，一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简单SQL完成的效率。有多个查询时，要善于使用JOIN。
oRs=oConn.Execute("SELECT * from Books")
while not oRs.Eof
strSQL = "SELECT * from Authors WHERE AuthorID="&oRs("AuthorID") oRs2=oConn.Execute(strSQ ......
1、文件和文件组的含义与关系
每个数据库有一个主数据文件.和若干个从文件。文件是数据库的物理体现。 文件组可以包括分布在多个逻辑分区的文件，实现负载平衡。文件组允许对文件进行分组，以便于管理和数据的分配／放置。例如，可以分别在三个硬盘驱动器上创建三个文件（Data1.ndf、Data2.ndf&nb ......
一、数据库设计方面
1、字段类型。
varchar(max)\nvarchar(max)类型的引入大大的提高了编程的效率，可以使用字符串函数对CLOB类型进行操作，这是一个亮点。但是这就引发了对varchar和char效率讨论的老问题。到底如何分配varchar的数据，是否会出现大规模的碎片？是否碎片会引发效率问题？这都是需要进一步探讨的东西。
v ......
--sql语句就用下面的存储过程
/*--数据导出Excel
导出查询中的数据到Excel,包含字段名,文件为真正的Excel文件
,如果文件不存在,将自动创建文件
,如果表不存在,将自动创建表
基于通用性考虑,仅支持导出标准数据类型
--邹建 2003.10--*/
/*--调用示例
p_exporttb @sqlstr='select * from 地区资料'
,@path='c:\',@fn ......
（18）用EXISTS替换DISTINCT：
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。例子：
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME ......
