SQL注入攻击防范技巧
SQL注入攻击防范技巧
一般的SQL注入攻击都是通过构建一条复杂的sql语句，
通过网页漏洞来执行sql语句，达到攻击数据库的目的。
如通过文章ID来查询某一篇文章的网页，
通常采用的sql语句为：
sql="select top 1 * from articles where articId="&request("id")
那么可以简单地构建一条攻击语句：
传入id变量的值为：1; select getDate(); --
从而构建了一条新的sql语句：
select top 1 * from articles where articId=1;
select getDate(); --
虽然这条语句并不能对数据库产生任何负面影响，
但是其它的攻击语句也是这样通过添加语句分隔符;和注释符号--来组成的。
我们的防范技巧，对所有可以提交传入的变量进行处理：
1、int类型的数据，如上例中的id，则使用以下方法处理：
<%
on error resume next
id = CInt(request("id"))
%>
2、字符串类型的数据，则进行常见的标点符号过滤处理：
<%
str = request("str")
str = replace(str, "´", "") ´将单引号字符过滤掉
str = replace(str, ";", "") ´将分号过滤掉
´...
%>
其他字符不一一枚举，你可以写一个字符过滤的函数，过滤一些在你的网站当中
并不常用的有危险性的符号；也可以采用正则表达式来进行过滤；
相关文档：
Group functions
SELECT [column,] group_function(column) ... from table [WHERE condition] [GROUP BY group_by_expression] [ORDER BY column];
e.g.:
SELECT department_id, job_id, SUM(salary), COUNT(employee_id) from employees GROUP BY department_id, job_id ;
SELECT [column,] group_function(column).. ......
普通MySQL运行，数据量和访问量不大的话，是足够快的，但是当数据量和访问量剧增的时候，那么就会明显发现MySQL很慢，甚至down掉，那么就要考虑优化我们的MySQL了。
优化无非是从三个角度入手：
第一个是从硬件，增加硬件，增加服务器
第二个就是对我们的MySQL服务器进行优化，增加缓存大小，开多端口，读写分开
第三个 ......
---附加数据库
sp_attach_db '数据库名','数据库全路径','数据库日志全路径'
---查看数据库逻辑文件名
RESTORE FILELISTONLY from disk = '备份文件'
---还原数据库
restore database hzrb from disk = '备份文件'
with move '主逻辑名' to '存放mdf路径' ......
原理：对需要去重复记录的字段按组排序，然后取其中一条记录。在总查询语句中使用in语法过滤
去掉重复记录
select * from company where comid in (select Max(comid) from company group by companyname)
得到重复记录数
select * from company where comid not in (select Max(comid) from company group by companyn ......
