sql server视图的作用
视图可以被看成是虚拟表或存储查询。可通过视图访问的数据不作为独特的对象存储在数据库内。数据库内存储的是 SELECT 语句。SELECT 语句的结果集构成视图所返回的虚拟表。用户可以用引用表时所使用的方法，在 Transact-SQL 语句中通过引用视图名称来使用虚拟表。使用视图可以实现下列任一或所有功能：
将用户限定在表中的特定行上。
例如，只允许雇员看见工作跟踪表内记录其工作的行。
将用户限定在特定列上。
例如，对于那些不负责处理工资单的雇员，只允许他们看见雇员表中的姓名列、办公室列、工作电话列和部门列，而不能看见任何包含工资信息或个人信息的列。
将多个表中的列联接起来，使它们看起来象一个表。
聚合信息而非提供详细信息。
例如，显示一个列的和，或列的最大值和最小值。
通过定义 SELECT 语句以检索将在视图中显示的数据来创建视图。SELECT 语句引用的数据表称为视图的基表。在下例中，pubs 数据库中的 titleview 是一个视图，该视图选择三个基表中的数据来显示包含常用数据的虚拟表：
CREATE VIEW titleview
AS
SELECT title, au_ord, au_lname, price, ytd_sales, pub_id
from authors AS a
JOIN titleauthor AS ta ON (a.au_id = ta.au_id)
JOIN titles AS t ON (t.title_id = ta.title_id)
之后，可以用引用表时所使用的方法在语句中引用 titleview。
SELECT *
from titleview
一个视图可以引用另一个视图。例如，titleview 显示的信息对管理人员很有用，但公司通常只在季度或年度财务报表中才公布本年度截止到现在的财政数字。可以建立一个视图，在其中包含除 au_ord 和 ytd_sales 外的所有 titleview 列。使用这个新视图，客户可以获得已上市的书籍列表而不会看到财务信息：
CREATE VIEW Cust_titleview
AS
SELECT title, au_lname, price, pub_id
from titleview
视图可用于在多个数据库或 Microsoft® SQL Server™ 2000 实例间对数据进行分区。分区视图可用于在整个服务器组内分布数据库处理。服务器组具有与服务器聚集相同的性能优点，并可用于支持最大的 Web 站点或公司数据中心的处理需求。原始表被细分为多个成员表，每个成员表包含原始表的行子集。每个成员表可放置在不同服务器的数据库中。每个服务器也可得到分区视图。分区视图使用 Transact-SQL UNION 运算符，将在所有成员表上选择的结果合并为单个结果集，该结果集的行为与整个原始表的复本完全一样。例如在三�
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方法一：
select distinct name from tablename
方法二：
select min(fid),name,sex from tablename group by name
总计：
select distinct name from tablename 打开重复记录的单个字段
select * from tablename where fid in(Select min(fid) from tablename group by name)打开重复记录的所有字段值
select ......
为了研究一下系统在后台都干了什么，当然是我在代码里没找到的情况下，研究了一下trace，结果有一定的帮助。oracle中不像sql server中那样直接提供图像化的工具，所以还是得自己动手来做，归纳了一下，步骤如下：
查询session：
SQL> select sid, serial#, username from v$session where username='XXX';//找出你要跟 ......
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那 ......
有时候，在工作中会遇到将一个数据库中表的数据导到另一个数据库的表中，但是工具又没有提供这样的功能
下面能通过SQL语句生成Insert语句，再插入到另一个数据库中。
MSSQL:
SELECT 'INSERT INTO StatInfo(UserName,CardId,Address,WageCount,Pension)'+
' VALUES('''+a.UserName+''','''+a.CardId+''','''+a.Ad ......
一. 查找重复记录
1. 查找全部重复记录
Select * from 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段
from 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)
2. 过滤重复记录(只显示一条)
Select * from HZT Where ID In (Select Max(ID) from HZT Group By Title)
注：此处显示ID最大一条记录
二. 删除重复记� ......
