sql里的exists与in、not exists与not in的区别
系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists
修改方法如下：
in的SQL语句
SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime
from tab_oa_pub WHERE is_check=1 and
category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1')
order by begintime desc
修改为exists的SQL语句
SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime
from tab_oa_pub WHERE is_check=1 and
exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1')
order by begintime desc
分析一下exists真的就比in的效率高吗？
我们先讨论IN和EXISTS。
select * from t1 where x in ( select y from t2 )
事实上可以理解为：
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y 都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为：
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD!
end if
end loop
——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t
相关文档：
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如果不可用，只能慢慢等还原操作完成了
日志文件太大了，应该定期整理日志
--压缩日志及数据库文件大小
&n ......
SQL> select * from t1;
ID AGE
---------- ----------
1 20
2&nbs ......
新建表：
create table [表名]
(
[自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ,
[字段1] nVarChar(50) default '默认值' null ,
[字段2] ntext null ,
[字段3] datetime,
[字段4] money null ,
[字段5] int default 0,
[字段6] Decimal (12,4) default 0,
[字段7] image null ,
)
删除表：
Drop table [表 ......
1。select * from v$nls_parameters
查询nls的参数，获得数据库服务器端的字符编码
NLS_LANGUAGE
NLS_CHARACTERSET
2。修改本地环境变量，设置
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若要删除表中的所有行，则 TRUNCATE TABLE 语句是一种快速、有效的方法。TRUNCATE TABLE 与不含 WHERE 子句的 DELETE 语句类似。但是，TRUNCATE TABLE 速度更快，并且使用更少的系统资源和事务日志资源。
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